আমি এই সপ্তাহে একটি আর্কিটেকচার পর্যালোচনা নথি কাজ করছি এবং এটি সুপারিশ, অন্যান্য বিষয়ের মধ্যে, that the client consider using the thesaurus to help improve the end user search experience. Having never done this myself, I wanted to do a quick hands-on test so that my suggestion is authentic.

It was surprisingly difficult to figure out how to do, although it is, বাস্তবিকই, quite easy. There’s a pretty good bit of information on the thesaurus (check এখানে এবং এখানে, উদাহরণস্বরূপ). কিন্তু, those docs are either WSS 2.0 / SPS 2003 oriented or they don’t actually spell out what do to after you’ve made your changes in the thesaurus. They provide a great overview and fair bit of detail, but it’s not enough to cross the finishing line.

These steps worked for me:

1. Make the changes to the thesaurus. (See below for an important note)
2. Go to the server and restart the "Office SharePoint Server Search" service.

A tip of the hat to Mr. J. ডি. Wade (bio). He provided the key bit about restarting the search service and rescued me from endless, time consuming and unnecessary iisresets and full index crawls. This episode proves, আবার, that Twitter is the awesome. (Follow me on twitter here. I follow any SharePoint person that follows me).

I don’t know if this functionality is available in WSS. If it is or is not, please leave a comment or email me and I’ll update this post.

Important note: There’s conflicting information on which XML thesaurus file to change. There’s this notion of "tsneu.xml" as being the "neutral" জ্ঞানভাণ্ডার. I wasted some time working with that one. আমার কেস, I needed to change the "tsenu.xml" file located under the folder of the app ID itself: \\win2003srv\c$\Program Files\Microsoft Office Servers\12.0\Data\Office Server\Applications\3c4d509a-75c5-481c-8bfd-099a89554e17\Config. I assume that in a multi-farm situation, you would make this change everywhere a query server runs.

</শেষ>

আমার ব্লগ এর জন্য সাবস্ক্রাইব করুন.

আমি দিনের আপ সমাপ্ত করেছি 2 Sunny নিডহ্যাম দ্রুত প্রশিক্ষণ, এমএ, এবং আমি ধারনা করছি ফেটে যাওয়া (সব ভাল প্রশিক্ষণের ক্লাস আমার যা). One particular aspect of FAST has me thinking and I wanted to write it down while it was still fresh and normal day-to-day "stuff" আমার মাথার এটি push করা.

আমরা SharePoint WSS 3.0 / MOSS প্রয়োগকারীদের প্রায়শই কোনো যুক্তিসঙ্গতভাবে মাপের SharePoint প্রকল্পের সঙ্গে একটি কঠিন সমস্যা: আমরা তা আমাদের পুরোপুরি পরিকল্পিত তথ্য আর্কিটেকচারের মধ্যে ফিট করে যেমন SharePoint মধ্যে লোড হওয়া সকল untagged তথ্য কিভাবে পেতে পারি?

প্রায়ই যথেষ্ট, এই যেমন হার্ড সমস্যা না থাকার কারণে কষ্টে আমরা সুযোগ নিজেদেরকে খুঁজে: "We don’t care about anything more than 3 months old." "We’ll handle all that old stuff with keyword search and going-forward we’ll do it the RIGHT way…" Etc.

কিন্তু, what happens if we can’t scope ourselves out of trouble and we’re looking at 10’s of thousands or 100’s of thousands (অথবা এমনকি লক্ষ লক্ষ) ডক্সের — লোড হচ্ছে এবং যা ট্যাগিং আমাদের ধর্মপ্রাণ পছন্দ হয়?

দ্রুত উত্তর হতে পারে.

দ্রুত অনুসন্ধান কর্ম চলন্ত অংশ অনেক অন্তর্ভুক্ত কিন্তু এক সরলীকৃত ভিউ এই হল:

• একটি ক্রলার প্রক্রিয়া বিষয়বস্তু অনুসন্ধান.
• এটা বিষয়বস্তু খুঁজে পায় এবং ডকুমেন্ট প্রসেসরের একটি পুল পরিচালনকারী একটি দালাল প্রক্রিয়া এটি বন্ধ হাত.
• করার Broker প্রক্রিয়া ডকুমেন্ট প্রসেসর এক এটি বন্ধ হাত.
• ডকুমেন্ট প্রসেসর নথি বিশ্লেষণ এবং একটি পাইপলাইন প্রক্রিয়ার মাধ্যমে, নথির খুঁজে bejeezus বিশ্লেষণ এবং একটি সূচক রচয়িতা টাইপ প্রক্রিয়া এটি বন্ধ হাত.

Starship দ্রুত অন, we have a lot of control over the document processing pipeline. We can mix and match about 100 পাইপলাইন উপাদান এবং, সবচেয়ে মজার ব্যাপার, we can write our own components. Like I say, FAST is analyzing documents every which way but Sunday and it compiles a lot of useful information about those documents. Those crazy FAST people are clearly insane and obsessive about document analysis because they have tools and/or strategies to REALLY categorize documents.

সুতরাং … আমাদের নিজস্ব পাইপলাইন কম্পোনেন্ট সঙ্গে একযোগে দ্রুত ব্যবহার করে, we can grab all that context information from FAST and feed it back to MOSS. It might go something like this:

• ডকুমেন্ট MOSS থেকে দ্রুত মধ্যে প্রতিপালিত হয়.
• সাধারন পাগল-obsessive দ্রুত ডকুমেন্ট পার্সিং এবং বিভাগীকরণের ঘটবে.
• আমাদের নিজস্ব পাইপলাইন কম্পোনেন্ট একটি ডাটাবেস যে প্রেক্ষাপটে কিছু তথ্য বন্ধ ড্রপ.
• আমাদের নিজস্ব নকশা একটি প্রক্রিয়া প্রসঙ্গ তথ্য সার্চ, আমাদের IA এর মধ্যে যে MOSS ডকুমেন্ট মাপসই কিভাবে কিছু সিদ্ধান্ত তোলে এবং একটি ওয়েব পরিষেবা এবং অবজেক্ট মডেল ব্যবহার করে এটি চিহ্নিত.

অবশ্যই, কোন স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া obsessive নিখুঁত কিন্তু ধন্যবাদ হতে পারে (এবং সম্ভবত উন্মাদ কিন্তু ইন একটি ভাল উপায় দ্রুত মানুষ), শুধু সবে-অনুসন্ধানযোগ্য কাগজপত্র একটি গুচ্ছ সঙ্গে একটি SQL ডাটাবেস ভরাট আর আমরা আরও আছে যে একটি সত্যিকারের কার্যকর ভর লোড প্রক্রিয়া গুলি একটি বাস্তব যুদ্ধ হতে পারে.

</শেষ>

আমার ব্লগ এর জন্য সাবস্ক্রাইব করুন.

আমি সঙ্গে সম্পর্কে খেলতে আজ কারণ ছিল codeplex faceted খোঁজো project today.

এটি একটি সময় জন্য কাছাকাছি হয়েছে, কিন্তু আমি স্বাভাবিক কারণে এটা ডাউনলোড এবং ব্যবহার করতে দ্বিধা (সময় প্রধানত অভাব), plus outright fear 🙂

আপনি আপনার সন্ধানের এবং উন্নতি নতুন বিকল্প অন্বেষণ খুঁজছেন, download it and install it when you have an hour or so of free time. I followed the installation manual’s instructions and it took me less than 20 minutes to have it installed and working. It provides value minute zero.

It does look pretty hard to extend. The authors provide a detailed walk-through for a complex BDC scenario. I may be missing it, but I wish they would also provide a simpler scenario involving one of the pre-existing properties or maybe adding one new managed property. I shall try and write that up myself in the next period of time.

পাদ - পংক্তি — মিনিটের মধ্যে, আপনি ইনস্টল করতে পারেন, এই ব্যবস্থা কনফিগার করুন, use it and add some pretty cool functionality to your vanilla MOSS search and be a hero 🙂

</শেষ>

আমার ব্লগ এর জন্য সাবস্ক্রাইব করুন.

দুটিই MSDN খোঁজো ফোরাম, মানুষ প্রায়ই ভালো একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা:

"I have a document named ‘Programming Guide’ but when I search for ‘Pro’ খোঁজো এটা খুঁজে না."

এটা মনে নাও হতে পারে, but that amounts to a wildcard search. The MOSS/WSS user interface does not support wildcard search out of the box.

আপনি খোঁজো ওয়েব অংশ মধ্যে খোঁচা যদি, আপনি একটি চেকবক্স পাবেন, "Enable search term stemming". Stemming is a human-language term. It’s not a computer language substring() টাইপ ফাংশন.

এই কিছু ডালপালা হয়:

• "fish" is a stem to "fishing"
• "major" is a stem to "majoring"

এই কান্ড হয় না:

• "maj" is not a stem to "major"
• "pro" is not a stem to "programmer"

The WSS/MOSS search engine does support wild card search through the API. Here is one blog article that describes how to do that: http://www.dotnetmafia.com/blogs/dotnettipoftheday/archive/2008/03/06/how-to-use-the-moss-enterprise-search-fulltextsqlquery-class.aspx

একটি 3rd পার্টি পণ্য, Ontolica, provides wild card search. I have not used that product.

</শেষ>

আমার ব্লগ এর জন্য সাবস্ক্রাইব করুন.