Jeg arbejder på et arkitektur revision dokument i denne uge, og det foreslår, blandt andet, at kunden overveje at bruge synonymordbogen for at forbedre søgeoplevelsen slutbrugeren. Aldrig har gjort dette selv, Jeg ønskede at gøre en hurtig hands-on test, så mit forslag er autentiske.

Det var overraskende svært at regne ud, hvordan man gør, selv om det er, Faktisk, ganske let. Der er en temmelig god bid af oplysninger om synonymordbogen (Check Her og Her, for eksempel). Dog, disse dokumenter er enten WSS 2.0 / SPS 2003 orienterede eller de faktisk stave ikke ud hvad gør at når du har foretaget dine ændringer i synonymordbogen. De giver et godt overblik og fair bit i detaljer, men det er ikke nok at krydse målstregen.

Disse trin arbejdede nemlig mig:

1. Foretag ændringer i synonymordbogen. (Se nedenfor for en vigtig bemærkning)
2. Gå til serveren og genstarte "Office SharePoint Server Search" service.

En spids af hatten til Hr.. JØRGENSEN. D. Wade (Bio). Han gav den afgørende bit om at genstarte søgetjenesten og reddede mig fra endeløse, tidskrævende og unødvendige iisresets og fuld indeks gennemsøgninger. Denne episode beviser, En gang til, at Twitter er awesome. (Følg mig på twitter her. Jeg følger nogen SharePoint-person, der følger mig).

Jeg ved ikke, hvis denne funktionalitet er tilgængelig i WSS. Hvis det er ikke eller, Indtal en kommentar eller email mig, og jeg vil opdatere denne post.

Vigtig bemærkning: Der er modstridende oplysninger om, hvilken XML synonymordbogsfil til at ændre. Der er begrebet "tsneu.xml" som værende «neutral" synonymordbog. Jeg spildt nogle tid på at arbejde med, at man. I mit tilfælde, Jeg havde brug at ændre "tsenu.xml" fil under mappen for app ID, selv: \\win2003srvc$ ProgrammerMicrosoft Office Servers12.0DataOffice ServerApplications3c4d509a - 75 c 5-481 c-8bfd-099a89554e17Config. Jeg antager, at i en situation, multi farm, du vil foretage denne ændring, overalt en forespørgselsserver kører.

</slutningen>

Abonner på min blog.

Ive endte dagen 2 HURTIG træning i solrige Needham, MA, og jeg sprængfyldt med ideer (som alle de gode uddannelse klasser gør mig). Et særligt aspekt af har hurtigt mig tænkning og jeg ønskede at skrive det, mens det var stadig frisk og normale daglige "ting" skubbet det ud af mit hoved.

Vi SharePoint WSS 3.0 / MOSS iværksætteren ofte står over for en hård problem med enhver rimelig størrelse SharePoint projekt: Hvordan får vi alle de ukodede data indlæses i SharePoint, sådan at det hele passer i vores perfekt designet informationsarkitektur?

Ofte nok, Det er ikke sådan et svært problem, fordi vi anvendelsesområde os ude af problemer: "Vi er ligeglade om noget mere end 3 måneder gamle." "Vi vil håndtere alt det gamle ting med søgeordssøgning og gå frem vi vil gøre det rigtigt…" Osv.

Men, Hvad sker der, hvis vi ikke anvendelsesområde os ud af problemer, og vi ser på 10 tusinder eller 100 's af tusindvis (eller endda millioner) af dokumenter — lastning og tagging af som er vores fromme ønske?

HURTIGT kan være svaret.

FASTS søgning proces omfatter en masse bevægelige dele, men et forenklet synspunkt er dette:

• En webcrawler proces ser for indhold.
• Det finder indhold og hænder det til en mægler-processen, der administrerer en pulje af dokument-processorer.
• Mægler proces hænder det ned til en af dokument-processorer.
• Dokument processor analyserer dokumentet og via en rørledning, analyserer bejeezus ud af dokumentet og hænder det ned til et indeks builder type proces.

På starship FAST, Vi har en masse kontrol over pipeline til dokumentbehandling. Vi kan mikse og matche om 100 pipeline-komponenter og, mest interessant, Vi kan skrive vores egne komponenter. Ligesom jeg siger, HURTIGE analyserer dokumenter alle hvilket måde men søndag og den samler en masse nyttige oplysninger om disse dokumenter. Disse skøre hurtig mennesker er tydeligvis sindssyg og tvangspræget om dokumentet analyse fordi de værktøjer og/eller strategier til at virkelig kategorisere dokumenter.

Så … ved hjælp af hurtigt i kombination med vores egne brugerdefinerede pipeline-komponent, Vi kan få fat i alle sammenhæng oplysningerne fra FAST og fodre den tilbage til MOSS. Det kan gå noget som dette:

• Dokument tilføres hurtigt fra MOSS.
• Normal crazy-obsessiv hurtigt dokument parsing og kategorisering sker.
• Vores egne brugerdefinerede pipeline-komponent falder nogle af kontekstoplysninger ud til en database.
• En proces med vores eget design læser oplysninger om cellekontekst, gør nogle beslutninger om, hvordan man passer MOSS dokumentet inden for vores IA og markerer det ved hjælp af en webtjeneste og objektmodellen.

Selvfølgelig, Ingen sådan automatiseret proces kan være perfekt, men takket være tvangspræget (og eventuelt insane-but-in-a-good-way hurtige folk), Vi kan have en reel bekæmpelse skud på en virkelig effektiv masse belastning proces, der er mere end bare fylde op en SQL database med en masse knap søgbare dokumenter.

</slutningen>

Abonner på min blog.

Jeg havde derfor i dag at spille med den CodePlex facetteret søgning projektet i dag.

Det har været omkring et stykke tid, men jeg tøvede med at downloade og bruge det sædvanlige årsager (primært mangel på tid), plus outright fear 🙂

Hvis du ønsker at forbedre din søgning og udforske nye muligheder, Hent det og Installer det, når du har en time eller deromkring af fritid. Jeg fulgte installationsmanualen instruktioner og det tog mig mindre end 20 minutter at få det installeret og arbejder. Det giver værdi minut nul.

Det ser temmelig svært at udvide. Forfatterne giver en detaljeret walk-through for en kompleks BDC-scenario. Jeg kan mangle det, men jeg ville ønske, de ville også give en enklere scenarie inddrager et af de allerede eksisterende egenskaber eller måske tilføje en ny administreret egenskab. Jeg skal prøve og skrive det op selv i den næste periode.

Bundlinjen — i minutter, Du kan installere, Konfigurer det, use it and add some pretty cool functionality to your vanilla MOSS search and be a hero 🙂

</slutningen>

Abonner på min blog.

På MSDN search forum, mennesker spørger ofte et spørgsmål som dette:

"Jeg har et dokument med navnet" Programming Guide’ men når jeg søger efter ' Pro’ søgningen finder ikke det."

Det kan ikke lyst det, men der er en wildcard søgning. MOSS/WSS-brugergrænsefladen understøtter ikke jokertegn søgning ud af boksen.

Hvis du grave i webdele søgning, Du kan finde et afkrydsningsfelt, "Slå søgning udtrykket stammer". Stammer er et begreb, human-sprog. Det er ikke en computer sprog understreng() type funktion.

Disse er nogle stængler:

• "fisk" er en stængel "fiskeri"
• "større" er en stængel til "hovedfag"

Disse er ikke stængler:

• "maj" er ikke en stængel til "major"
• "pro" er ikke en stængel til "programmør"

WSS/MOSS søgemaskine understøtter wild card søgning gennem API. Her er en blog artikel, der beskriver hvordan man gør det: http://www.dotnetmafia.com/blogs/dotnettipoftheday/archive/2008/03/06/how-to-use-the-moss-enterprise-search-fulltextsqlquery-class.aspx

En tredje part produkt, Ontolica, giver wild card søgning. Jeg har ikke brugt dette produkt.

</slutningen>

Abonner på min blog.