હું મારી પ્રથમ ક્યારેય કરી આવશે ઑનલાઇન પ્રસ્તુતિ અંતે શકિતશાળી EMC માર્કેટિંગ મશીન દ્વારા હોસ્ટ 12:00 બુધવારે બપોરે પરોઢિયે, 01/28. હું આ પાસેથી અપેક્ષા શું કોઈ વિચાર છે, in terms of attendance. તેમ છતાં, હું તે અગ્રણી છું ત્યારથી, હું તમને તે માટે સમય બનાવવા જો અપેક્ષા શું તમે કહી શકો છો.

I’m going to be describing what we here at EMC mean when we talk about "Enterprise Search." I’m distinguishing between regular old SharePoint Search (જે પોતે ખૂબ ઉપયોગી છે) અને એન્ટરપ્રાઇઝ શોધ, જે ખૂબ મોટી છે, nastier, ઉકેલવા માટે રસપ્રદ અને perplexing સમસ્યા.

હું ફાસ્ટ એન્ટરપ્રાઇઝ શોધ સમસ્યા હલ કરવાનો પ્રયાસ કરતી વખતે વાપરવા માટે આ બોલ પર કોઈ સાધન છે કે દલીલ કરવા જઈ રહ્યો છું (હું તે છું જ્યારે હું અને નહેરો માટે કેટલીક સામ્યતા દર્શાવી બનાવવા). This obviously ties into SharePoint and will be a part of the community’s fabric over the course of 2009 and beyond. That’s the hook for anyone reading my blog here.

તમે ફાસ્ટ રસ ધરાવતા હો તો, હું તમને તે વિશે વાત મને સાંભળી ખર્ચવામાં સમય યોગ્ય ઠેરવી શકાય તેટલા ઉપયોગી જાણકારી શોધવા પડશે લાગે.

જો તે માર્કેટિંગ પ્રસ્તુતિ છે, પરંતુ માર્કેટિંગ સામગ્રી બધા ઓવરને અંતે છે, તેથી તમે હંમેશા તે સમયે બંધ કરી શકો છો મૂકવા.

શકિતશાળી EMC માર્કેટિંગ મશીન સાઇનઅપ લિંક સાથે મને પૂરા પાડે છે, તેથી રજીસ્ટર કરવા માટે તેનો ઉપયોગ કરો.

</અંત>

મારા બ્લોગ પર સબ્સ્ક્રાઇબ કરો.

Twitter પર મને ખાતે અનુસરો http://www.twitter.com/pagalvin

I had the good fortune of attending some partner training from FAST last spring. I was really impressed with the product and was looking forward to working with it. કમનસીબે, one project fell through and then EMC acquired my company. Predictably, a certain amount of chaos ensued while we learned about EMC and EMC learned about us. FAST technology dropped a few points on the priority scale during that period. તેમ છતાં, હું ઉત્પાદન મારા રસ ગુમાવી છે અને ક્યારેય, વધુ રસપ્રદ, ની મોટી સમસ્યા findability.

હું ખરેખર શબ્દ પસંદ નથી, but I’m trying to get used to it 🙂 Despite it’s awkwardness, findability વાસ્તવિક છે (અથવા ઓછામાં ઓછા, ઊભરતાં) term. Do a શોધ જીવી તમે વધુ ટેકનિકલ વ્યાખ્યાઓ શોધવામાં રસ ધરાવતા હો તો, પરંતુ હું આ ઓફિસ આસપાસ તે સમજાવવા રીતે આ જેમ છે:

શોધી શકાતી નથી કે બૌદ્ધિક મૂડી તેમજ અસ્તિત્વમાં નથી શકે છે.

તે આ કહે લગભગ સાચા છે:

શોધી શકાતી નથી કે બૌદ્ધિક મૂડી ઝડપથી અને સરળતાથી તેમજ અસ્તિત્વમાં નથી શકે છે.

બૌદ્ધિક મૂડી (IC) starts as an idea in a person’s head and is then refined via collaboration with colleagues and interactions with various communities. To be truly useful, these resulting ideas must be recorded. This is where the trouble begins 🙂

આ દિવસો, ધ્વન્યાલેખન સામાન્ય રીતે વિચાર એક બોલ એમએસ વર્ડ દસ્તાવેજ રૂપમાં દસ્તાવેજીકૃત થયેલ છે અર્થ એ થાય કે, એક્સેલ કાર્યપુસ્તિકા, વગેરે. and eventually stuck in electronic format on a hard drive somewhere. IC obviously takes other forms like, છબીઓ જેવી, વિડિઓઝ, અત્યંત માહિતીપ્રદ બ્લોગ્સ, વિકિઝ … it’s impossible to list them all. આ જ સમયે, IC ફાઈલ સિસ્ટમો જેવા સ્થળોએ વિવિધ સંગ્રહાયેલ છે, ડેટાબેઝ, બિઝનેસ કાર્યક્રમો રેખા (ERP, CRM, SharePoint, Documentum), વગેરે.

આ છે findability સમસ્યા: કેવી રીતે ઝડપથી અને સરળતાથી ડઝનેક અથવા હજારો સેંકડો ડઝનેક અથવા બંધારણો સેંકડો સંગ્રહાયેલ છે કે જે IC શોધી શકો છો, હજારો (હું હજારો કબૂલ કરું છું) સંસ્થાને સ્થાનોનો?

It’s a difficult problem to solve. બિલ ઇંગલિશ findability વિશે લખવાનું કરવામાં આવ્યું છે from a very grand perspective in what I have come to think of as the Panama Canal approach. The history of the Panama Canal is amazing. In a nut shell, એક ક્રેઝી ફ્રેન્ચ (ફર્ડિનાન્ડ દ Lesseps) કેનાલ બીલ્ડ કરવા માટે એક ખાનગી કંપની શરૂ, પ્રોજેક્ટ કેટલાક વર્ષો માટે છોડી દેવામાં આવી હતી, picked up again and finally finished by the American government under President Roosevelt. This reminds me of Bill’s approach because as he rightly points out, solving the findability is both hard and never stops. It took years and years of effort from the some of the hardest working humans on the planet to start, ચાલુ, અને છેલ્લે સમાપ્ત). And yet, it’s still not truly finished. જ્યાં સુધી મને ખબર, કેનાલ માતાનો બેન્કો આરામ તેમના કોણ મળ્યા નથી, meaning that they have to be shored up and otherwise maintained even to this day. Solving findability is the same way. I definitely recommend that you read Bill’s series and subscribe to his blog for his point of view on findability, તે શેરપોઈન્ટ સાથે સંલગ્ન ખાસ કરીને તરીકે.

I too am interested in this problem. Due to my exposure to FAST and on-going discussions on this subject with my brilliant EMC colleagues, I have some more ideas I plan to write about over the coming weeks and months. In my next article on this little series, હું તે ખરેખર છે કે કેવી રીતે ભયાનક બતાવવા માટે સમસ્યા આસપાસ બોક્સ પ્રયાસ કરો અને મૂકી જાઉં છું (it’s more awful than you think 🙂 ). It’s awful, but at least it does fit inside a box.

</અંત>

મારા બ્લોગ પર સબ્સ્ક્રાઇબ કરો.

Twitter પર મને ખાતે અનુસરો http://www.twitter.com/pagalvin

હું દિવસ શરૂ કરું છું 4 નિધાન અહીં લેરી કાયે દ્વારા નેતૃત્વ ઝડપી જીવનસાથી તાલીમ, MA.

આ 5 દિવસનું સત્ર વર્ગોમાં ભાંગી થયેલ છે (3 અને 2 ટ્રેડીંગ અનુક્રમે) entitled "FAST ESP: હું એલાયન્સ ભાગીદારો માટે કસ્ટમ શોધ એપ્લીકેશન્સ ડેવલપ" and "FAST ESP: Developing Custom Search Applications for Alliance Partners II".

આ એક વાસ્તવિક બુટ શિબિર પ્રકાર વર્ગ છે. આ સામગ્રી ઊંડા છે (અતિશય, ખૂબ ઊંડા). આ પ્રશિક્ષક (લેરી) સ્પષ્ટ રીતે તેમના સામગ્રી જાણે. I highly recommend this training if you considering it.

</અંત>

This is a continuation in my FAST coding mini-series for SharePoint folk. The bit of code below executes a search for the term "test" in FAST via a Console application. Obviously, જો તે હોપ છે, અવગણો અને વેબ ભાગ અથવા એપ્લિકેશન પાનું અંદર આ તર્ક લપેટી દૂર કૂદકો:

નો ઉપયોગ પદ્ધતિ;
નો ઉપયોગ System.Collections.Generic;
નો ઉપયોગ System.Linq;
નો ઉપયોગ System.Text;
નો ઉપયોગ System.Collections.Specialized;
નો ઉપયોગ Com.FastSearch.Esp.Search;
નો ઉપયોગ Com.FastSearch.Esp.Search.Http;
નો ઉપયોગ Com.FastSearch.Esp.Search.Navigation;
નો ઉપયોગ Com.FastSearch.Esp.Search.Query;
નો ઉપયોગ Com.FastSearch.Esp.Search.Result;
નો ઉપયોગ Com.FastSearch.Esp.Search.View;
નો ઉપયોગ System.Collections;

નામસ્થળ Conchango
{
    વર્ગ InvokeSimpleFASTQuery
    {
        સ્થિર ગેરમાન્ય મુખ્ય(સ્ટ્રિંગ[] વિકલ્પોલેછે)
        {

            #region Initialize our communication with FAST
            ISearchFactory searchFactory;

            NameValueCollection nameValueCollection = નવું NameValueCollection();

            nameValueCollection.Add("fastsearchengine", "Com.FastSearch.Esp.Search.Http.HttpSearchFactory");
            nameValueCollection.Add("Com.FastSearch.Esp.Search.Http.QRServers", "fastdemoback:15100");
            nameValueCollection.Add("Com.FastSearch.Esp.Search.Http.RequestMethod", "GET");

            searchFactory = SearchFactory.NewInstance(nameValueCollection);

            #endregion

            #region Launch a query

            સ્ટ્રિંગ queryString = "test";

            પ્રશ્ન query = નવું પ્રશ્ન(queryString);

            query.SetParameter(BaseParameter.CLUSTERING, ભૂલ ખવડાવનારું);
            query.SetParameter(BaseParameter.NAVIGATION, સાચું);
            query.SetParameter(BaseParameter.NAVIGATION_DEEPHITS, 100);

            ISearchView searchView;
            searchView = searchFactory.GetSearchView("sharepointconn");

            IQueryResult result = searchView.Search(query);

            કન્સોલ.WriteLine("Total results from search: [" + result.DocCount + "].");

            ઈન્ docCounter = 0;

            સમય (docCounter < result.DocCount)
            {

                docCounter  ;

                IDocumentSummary thisDocSummary = result.GetDocument(docCounter);

                કન્સોલ.WriteLine("[" + docCounter + "]: " + thisDocSummary.GetSummaryField("url").StringValue);

            } // સમય

            કન્સોલ.ReadLine();
            #endregion

        }
    }
}

It generates the following result:

</અંત>

મારા બ્લોગ પર સબ્સ્ક્રાઇબ કરો.

Here is some code that shows all available views from a ફાસ્ટ server based on the named QRServer (the server process with which we communicate). I offer this up to give you all a taste of what it’s like to use the provided FAST API.

નો ઉપયોગ પદ્ધતિ;
નો ઉપયોગ System.Collections.Generic;
નો ઉપયોગ System.Linq;
નો ઉપયોગ System.Text;
નો ઉપયોગ Com.FastSearch.Esp.Search;
નો ઉપયોગ Com.FastSearch.Esp.Search.Http;
નો ઉપયોગ Com.FastSearch.Esp.Search.Navigation;
નો ઉપયોગ Com.FastSearch.Esp.Search.Query;
નો ઉપયોગ Com.FastSearch.Esp.Search.Result;
નો ઉપયોગ Com.FastSearch.Esp.Search.View;
નો ઉપયોગ System.Collections.Specialized;
નો ઉપયોગ System.Collections;


નામસ્થળ Conchango
{
    વર્ગ EnumerateFASTViews
    {
        સ્થિર ગેરમાન્ય મુખ્ય(સ્ટ્રિંગ[] વિકલ્પોલેછે)
        {

            ISearchFactory searchFactory;

            NameValueCollection nameValueCollection = નવું NameValueCollection();

            nameValueCollection.Add("fastsearchengine", "Com.FastSearch.Esp.Search.Http.HttpSearchFactory");
            nameValueCollection.Add("Com.FastSearch.Esp.Search.Http.QRServers", "fastdemoback:15100");
            nameValueCollection.Add("Com.FastSearch.Esp.Search.Http.RequestMethod", "GET");

            searchFactory = SearchFactory.NewInstance(nameValueCollection);

            કન્સોલ.WriteLine("Total Views: [" + searchFactory.GetSearchViewList().Count + "].");

            ઈન્ i = 0;

            foreach (પદાર્થ શૂન્ય અથવા કશું નહિ માં searchFactory.GetSearchViewList())
            {
                કન્સોલ.WriteLine("View [" + i   + "]: [" + o.ToString() + "].");

            }

            કન્સોલ.ReadLine();

        }
    }
}

Note that I consider myself a barely competent C# programmer and I have thin skin, so don’t send any raspberries my way, especially re: the "foreach (object o in …)" construct 🙂

</અંત>

મારા બ્લોગ પર સબ્સ્ક્રાઇબ કરો.

I’ve been lucky to have an opportunity to work on a FAST <–> SharePoint integration project and thought I’d continue to share my limited experience with the community.

Microsoft is in the process of purchasing ફાસ્ટ. I don’t know anything about the schedule except that it should be finished in the "2nd quarter" which I assume means by 06/30/08.

My project’s design, at a very high level, calls for creating a few web parts that have roughly the same look, feel and functionality as the standard MOSS search box and core results web part, but pulling from FAST. I’ve made some baby steps in that direction.

FAST is a dedicated search engine. It’s not based on Microsoft technology, though it’s obvious to me that some of the FAST engineers clearly understand MS tech (or they’ve made use of contractors).

ફાસ્ટ:

FAST is a big monster server product (and I don’t mean that in a bad sense; MOSS is a big monster product to me as well). It appears to be based on Java and I noticed some apache stuff and maybe some PHP. I wouldn’t be surprised if there were other bits of tech mixed in here and there. It definitely runs on windows server and is working fine in the virtual environment which I’ve been using.

It makes use of a facade web service that crawls SharePoint content for indexing in its special FAST way.

A SharePoint end user would be pretty much at home with FAST’s user interface. It has simple/advance search, shows results, is big on relevancy (though I don’t see how it handles social relevancy). તેમ છતાં, it does go further. Its stemming seems better. I really can’t articulate it well but I’ll just say "it’s better." You can take my word for it, or not 🙂 I may elaborate on this point in the future, as I learn more.

શેવાળ:

FAST provides a .NET-friendly DLL that provides an interface to the FAST engine. This makes it possible for us to create web parts or application pages or whatever we want to query FAST and present the results.

There seems to be a web service interface as well.

I also have access to a FAST-provided web part that does integrate MOSS and FAST. I don’t know if this is a POC, something that was whipped up as a demo or what. It’s definitely a good learning tool, not so sure if it’s production-ready.

That’s it for now. As I progress through the project, I’ll post more.

</અંત>

મારા બ્લોગ પર સબ્સ્ક્રાઇબ કરો.

તેના API દ્વારા ઝડપી શોધો સાથે વાતચીત કરવા માટે, અમે QRServer ચાલી રહ્યું છે જેના પર પોર્ટ જાણવાની જરૂર છે.

હું તે સ્થિત કરવા માટે આ પગલાંઓ અનુસરીને:

1. ઝડપી એડમિન સાઇટ પ્રવેશ કરો (http://server:port/admin).
2. સિસ્ટમ ઝાંખી શોધખોળ.
3. Locate "Search Dispatcher" અને spyglass ચિહ્ન પર ક્લિક કરો:

   

4. હું સફળતાપૂર્વક કિંમત ઉપયોગ, 15100 for "Info Name" = "http":

   

નોંધો:

1. બંદર 15100 appears to be the default out-of-the-box port number for the QRServer.

2. ફાસ્ટ માટે જોડાણ instantiate કરવા નીચેના જેવી જ આ કોડનો ઉપયોગ કરો:

 ISearchFactory searchFactory;

    NameValueCollection nameValueCollection = નવું NameValueCollection();

    nameValueCollection.Add("fastsearchengine", "Com.FastSearch.Esp.Search.Http.HttpSearchFactory");
    nameValueCollection.Add("Com.FastSearch.Esp.Search.Http.QRServers", "fastdemoback:15102");
    nameValueCollection.Add("Com.FastSearch.Esp.Search.Http.RequestMethod", "GET");

    searchFactory = SearchFactory.NewInstance(nameValueCollection);

3. જો તમે જંગલીની જેમ ખોટો પોર્ટ પસંદ નહિં, તમે મદદરૂપ ભૂલ સંદેશો વિચાર:

4. તેમ છતાં, તમે ઝાંખી પર યાદી થયેલ પોર્ટ નંબર પસંદ જો (15102) you don’t get that helpful error message. ને બદલે, તમે એક શોધ દ્વારા કોઈપણ માહિતી ઍક્સેસ અથવા એક ઝડપી દ્રશ્ય સંદર્ભ પ્રયાસ પછી, you get an error. Debugging shows that the searchFactory’s view count is zero. You’ll be given the message "Failed to fetch Search View List".

</અંત>

મારા બ્લોગ પર સબ્સ્ક્રાઇબ કરો.