Ես պետք է անում, իմ առաջին առցանց ներկայացում հյուրընկալվել հզոր EMC մարքեթինգային մեքենայի հետ 12:00 Կեսօր EDT Չորեքշաբթի, 01/28. Ես ոչ մի պատկերացում, թե ինչ կարելի է ակնկալել այս, in terms of attendance. Սակայն, քանի որ ես գլխավորում եմ, Ես կարող եմ պատմել ձեզ, թե ինչ կարելի է ակնկալել, եթե դուք ժամանակ դրա համար.

I’m going to be describing what we here at EMC mean when we talk about "Enterprise Search." I’m distinguishing between regular old SharePoint Search (ինչը բավական օգտակար է իր կողմից) եւ Ձեռնարկությունների որոնել, որը շատ ավելի մեծ է, nastier, հետաքրքիր եւ perplexing խնդիր լուծել.

Ես կատարել փաստարկը, որ արագ է լավ միջոց է օգտագործել, իսկ փորձում է լուծել ձեռնարկության խնդիրը Որոնում (եւ ես որոշ analogies է ջրանցքների, իսկ ես այն). This obviously ties into SharePoint and will be a part of the community’s fabric over the course of 2009 and beyond. That’s the hook for anyone reading my blog here.

Եթե ​​դուք հետաքրքրված եք ԱՐԱԳ, Կարծում եմ, որ ձեզ գտնել բավարար օգտակար տեղեկություններ հիմնավորել Րոպե լսում եմ խոսել դրա մասին.

Դա մարկետինգի ներկայացում, բայց որ մարքեթինգային կազմի է ավարտին, այնպես որ դուք միշտ կարող եք թողնել դուրս այդ պահին.

Հզոր EMC մարքեթինգ մեքենա տրամադրել ինձ Գրանցվել հղումը, ուստի խնդրում օգտագործել այն գրանցվել.

</վերջ>

Անդամագրվել իմ բլոգում.

Գտեք Twitter-ում http://www.twitter.com/pagalvin

I had the good fortune of attending some partner training from FAST last spring. I was really impressed with the product and was looking forward to working with it. Ցավոք,, one project fell through and then EMC acquired my company. Predictably, a certain amount of chaos ensued while we learned about EMC and EMC learned about us. FAST technology dropped a few points on the priority scale during that period. Սակայն, Ես երբեք չեմ կորցրել իմ հետաքրքրությունն այդ ապրանքի եւ, ավելի հետաքրքիր, որ մեծ խնդիրը findability.

Ես իրոք չեմ սիրում այդ բառը:, բայց ես փորձում եմ ընտելանալ դրան. չնայած դա անհարմար է, findability իսկական (կամ առնվազն, զարգացող) term. Do a ապրում որոնում Եթե ​​դուք հետաքրքրված են գտնելու, այլ տեխնիկական սահմանումներ, այլ կերպ ես բացատրում այն ​​ամբողջ գրասենյակի նման է սա:

Մտավոր կապիտալն է, որ չի կարող գտնվել, կարող են նաեւ գոյություն չունի.

Դա գրեթե այնքան ճիշտ է ասել, այս:

Մտավոր մայրաքաղաքը, որը չի կարող գտնվել արագ եւ հեշտ կարող են նաեւ գոյություն չունի.

Մտավոր կապիտալը (IC) starts as an idea in a person’s head and is then refined via collaboration with colleagues and interactions with various communities. To be truly useful, these resulting ideas must be recorded. Ահա թե որտեղ է սկսվում դժվարությունը 🙂

Այս օրերին, ձայնագրությունը սովորաբար նշանակում է, որ գաղափարը, որը փաստագրված ձեւով վրա MS Word doc, Excel workbook, եւ այլն:. and eventually stuck in electronic format on a hard drive somewhere. IC obviously takes other forms like, նման պատկերների, videos, բարձր տեղեկատվական բլոգեր, wikis … it’s impossible to list them all. Միեւնույն ժամանակ,, IC պահվում է տարբեր վայրերում, ինչպես ֆայլերի համակարգում, Սայլակ, Օնլայն բիզնես ծրագրերի (ERP, CRM, Sharepoint, Documentum), եւ այլն:.

Սա է findability խնդիրը: ինչպես կարող է արագ ու հեշտությամբ գտնել ic, որ պահվում է տասնյակ կամ հարյուրավոր ձեւաչափերով է տասնյակ կամ հարյուր հազարավոր, տասնյակ հազարավոր (համարձակվում եմ ասել, հարյուր հազարավոր) րդ տեղերում են կազմակերպության?

It’s a difficult problem to solve. Bill անգլերեն է գրում մասին findability from a very grand perspective in what I have come to think of as the Panama Canal approach. The history of the Panama Canal is amazing. In a nut shell, Մի խենթ ֆրանսիացի (Ferdinand դե Lesseps) սկսել մասնավոր ընկերություն է կառուցել ջրանցքի, նախագիծը լքված մի քանի տարի, picked up again and finally finished by the American government under President Roosevelt. This reminds me of Bill’s approach because as he rightly points out, solving the findability is both hard and never stops. It took years and years of effort from the some of the hardest working humans on the planet to start, շարունակել, եւ, վերջապես ավարտել). And yet, it’s still not truly finished. Որքանով ես գիտեմ,, : Ջրանցքից ի բանկերը երբեւէ հանդիպել իրենց տեսանկյունից հանգչել, meaning that they have to be shored up and otherwise maintained even to this day. Solving findability is the same way. I definitely recommend that you read Bill’s series and subscribe to his blog for his point of view on findability, մասնավորապես, քանի որ այն վերաբերում է Sharepoint.

I too am interested in this problem. Due to my exposure to FAST and on-going discussions on this subject with my brilliant EMC colleagues, I have some more ideas I plan to write about over the coming weeks and months. In my next article on this little series, Ես փորձել ու մեկ տուփ ամբողջ խնդիրն է ցույց տալ, թե որքան սարսափելի է այն, իրոք, կա (դա ավելի սարսափելի է, քան կարծում ես ). It’s awful, but at least it does fit inside a box.

</վերջ>

Անդամագրվել իմ բլոգում.

Գտեք Twitter-ում http://www.twitter.com/pagalvin

Ես սկսում օրը 4 Արագ գործընկերը ուսուցման գլխավորությամբ մինչեւ Larry Kaye այստեղ NEEDHAM, MA.

Այս 5 - օրյա նիստը կոտրվել են եւ դասերի (3 իսկ 2 օր համապատասխանաբար) entitled "FAST ESP: Զարգացող Custom Search հայտ Alliance Գործընկերներ I" and "FAST ESP: Developing Custom Search Applications for Alliance Partners II".

Սա իսկական Boot ճամբար տեսակ դաս. Նյութը խորը (շատ, շատ խորը). The հրահանգիչ (Larry) հստակ գիտի իր իրերը. I highly recommend this training if you considering it.

</վերջ>

This is a continuation in my FAST coding mini-series for SharePoint folk. The bit of code below executes a search for the term "test" in FAST via a Console application. Obviously, դա hop, բաց թողնել եւ անցնել հեռու է փաթեթավորեք այս տրամաբանությունը ներսում ինտերնետային մասնակի կամ հայտի էջը:

օգտագործելով Համակարգ;
օգտագործելով System.Collections.Generic;
օգտագործելով System.Linq;
օգտագործելով System.Text;
օգտագործելով System.Collections.Specialized;
օգտագործելով Com.FastSearch.Esp.Search;
օգտագործելով Com.FastSearch.Esp.Search.Http;
օգտագործելով Com.FastSearch.Esp.Search.Navigation;
օգտագործելով Com.FastSearch.Esp.Search.Query;
օգտագործելով Com.FastSearch.Esp.Search.Result;
օգտագործելով Com.FastSearch.Esp.Search.View;
օգտագործելով System.Collections;

անվանակարգ Conchango
{
    դաս InvokeSimpleFASTQuery
    {
        Ստատիկ անվավեր Հիմնական(լարային[] args)
        {

            #մարզ Initialize մեր հետ ԱՐԱԳ
            ISearchFactory searchFactory;

            NameValueCollection nameValueCollection = նոր NameValueCollection();

            nameValueCollection.Add("fastsearchengine", "Com.FastSearch.Esp.Search.Http.HttpSearchFactory");
            nameValueCollection.Add("Com.FastSearch.Esp.Search.Http.QRServers", "fastdemoback:15100");
            nameValueCollection.Add("Com.FastSearch.Esp.Search.Http.RequestMethod", "GET");

            searchFactory = SearchFactory.NewInstance(nameValueCollection);

            #endregion

             Գործարկել հարցմանը

            լարային queryString = "test";

            Հարցման հարցում = նոր Հարցման(queryString);

            query.SetParameter(BaseParameter.CLUSTERING, սուտ);
            query.SetParameter(BaseParameter.Նավարկում, ճիշտ);
            query.SetParameter(BaseParameter.NAVIGATION_DEEPHITS, 100);

            ISearchView searchView;
            searchView = searchFactory.GetSearchView("sharepointconn");

            IQueryResult Արդյունքը = searchView.Search(հարցում);

            Մխիթարելու.WriteLine("Total results from search: [" + result.DocCount + "].");

            int docCounter = 0;

            ժամանակ (docCounter < result.DocCount)
            {

                docCounter    ;

                IDocumentSummary thisDocSummary = result.GetDocument(docCounter);

                Մխիթարելու.WriteLine("[" + docCounter + "]: " + thisDocSummary.GetSummaryField("url").StringValue);

            } // ժամանակ

            Մխիթարելու.ReadLine();
            #endregion

        }
    }
}

Դա առաջացնում է հետեւյալ արդյունքները:

</վերջ>

Անդամագրվել իմ բլոգում.

Ահա որոշ կոդը, որը ցույց է տալիս առկա բոլոր տեսակետները մի ԱՐԱԳ սերվերի վրա է անվանել QRServer (սերվերը գործընթացը, որի հետ մենք շփվում). I offer this up to give you all a taste of what it’s like to use the provided FAST API.

օգտագործելով Համակարգ;
օգտագործելով System.Collections.Generic;
օգտագործելով System.Linq;
օգտագործելով System.Text;
օգտագործելով Com.FastSearch.Esp.Search;
օգտագործելով Com.FastSearch.Esp.Search.Http;
օգտագործելով Com.FastSearch.Esp.Search.Navigation;
օգտագործելով Com.FastSearch.Esp.Search.Query;
օգտագործելով Com.FastSearch.Esp.Search.Result;
օգտագործելով Com.FastSearch.Esp.Search.View;
օգտագործելով System.Collections.Specialized;
օգտագործելով System.Collections;


անվանակարգ Conchango
{
    դաս EnumerateFASTViews
    {
        Ստատիկ անվավեր Հիմնական(լարային[] args)
        {

            ISearchFactory searchFactory;

            NameValueCollection nameValueCollection = նոր NameValueCollection();

            nameValueCollection.Add("fastsearchengine", "Com.FastSearch.Esp.Search.Http.HttpSearchFactory");
            nameValueCollection.Add("Com.FastSearch.Esp.Search.Http.QRServers", "fastdemoback:15100");
            nameValueCollection.Add("Com.FastSearch.Esp.Search.Http.RequestMethod", "GET");

            searchFactory = SearchFactory.NewInstance(nameValueCollection);

            Մխիթարելու.WriteLine("Total Views: [" + searchFactory.GetSearchViewList().Հաշվել + "].");

            int i = 0;

            ԲՀԿ (օբյեկտ որ մեջ searchFactory.GetSearchViewList())
            {
                Մխիթարելու.WriteLine("View [" + i     + "]: [" + o.ToString() + "].");

            }

            Մխիթարելու.ReadLine();

        }
    }
}

Նշենք, որ ես համարում եմ մի կերպ իրավասու C # ծրագրավորող եմ եւ ունեմ բարակ մաշկը, այնպես որ չեմ ուղարկել ազնվամորի ուղին իմ, հատկապես, նորից: the "foreach (O օբյեկտ է …)" construct 🙂

</վերջ>

Անդամագրվել իմ բլոգում.

Ես եղել բախտը բերել է, հնարավորություն է աշխատել արագ <–> Sharepoint ինտեգրման ծրագիրը, եւ կարծում եմ ուզում շարունակում ենք կիսել իմ սահմանափակ փորձ համայնքի հետ.

Microsoft է գործընթացը գնում ԱՐԱԳ. I don’t know anything about the schedule except that it should be finished in the "2nd quarter" որը ես ենթադրում միջոցները 06/30/08.

Իմ Նախագծի դիզայն, շատ բարձր մակարդակով:, կոչ է անում ստեղծել մի քանի վեբ հատվածները, որոնք ունեն մոտավորապես նույն տեսքը, զգում է եւ օգտագործել է որպես ստանդարտ MOSS որոնման վանդակում, եւ հիմնական արդյունքները վեբ մասին, but pulling from FAST. I’ve made some baby steps in that direction.

FAST is a dedicated search engine. It’s not based on Microsoft technology, թեեւ ակնհայտ է ինձ համար, որ որոշ արագ ինժեներների հստակ հասկանալ, տիկին տեխ (թե նրանք պատրաստվում են օգտագործել կապալառուների).

ԱՐԱԳ:

ԱՐԱԳ մեծ հրեշ սերվերի արտադրանք (եւ ես նկատի չունեմ, որ մի վատ իմաստով,; MOSS մեծ հրեշ ապրանքի համար, ինչպես նաեւ). It appears to be based on Java and I noticed some apache stuff and maybe some PHP. I wouldn’t be surprised if there were other bits of tech mixed in here and there. It definitely runs on windows server and is working fine in the virtual environment which I’ve been using.

It makes use of a facade web service that crawls SharePoint content for indexing in its special FAST way.

A SharePoint end user would be pretty much at home with FAST’s user interface. It has simple/advance search, շոուներ արդյունքները, մեծ է relevancy (չնայած ես չեմ տեսնում, թե ինչպես է handles սոցիալական relevancy). Սակայն, it does go further. Its stemming seems better. I really can’t articulate it well but I’ll just say "it’s better." You can take my word for it, or not 🙂 I may elaborate on this point in the future, ես մանրամասնել.

MOSS:

FAST provides a .NET-friendly DLL that provides an interface to the FAST engine. This makes it possible for us to create web parts or application pages or whatever we want to query FAST and present the results.

Կարծես թե մի քանի վեբ ծառայություն, ինտերֆեյսը, ինչպես նաեւ.

I also have access to a FAST-provided web part that does integrate MOSS and FAST. I don’t know if this is a POC, something that was whipped up as a demo or what. It’s definitely a good learning tool, ոչ այնքան համոզված, եթե դա արտադրության պատրաստ է.

That’s it for now. As I progress through the project, Ես ավելի փակցնել.

</վերջ>

Անդամագրվել իմ բլոգում.

Որպեսզի հետ Արագ որոնման միջոցով իր API-, մենք պետք է իմանանք նավահանգիստը, որի QRServer աշխատում.

Ես հետեւել այս քայլերին, տեղադրել այն,:

1. Մուտք գործել արագ Ադմինիստրատորի կայքում (http://server:port/admin).
2. Այցելել համակարգի ակնարկ.
3. Locate "Search Dispatcher" եւ սեղմեք հեռադիտակ պատկերակը::

   

4. Ես հաջողությամբ օգտագործեց արժեքը, 15100 for "Info Name" = "http":

   

Notes:

1. Նավահանգիստ 15100 appears to be the default out-of-the-box port number for the QRServer.

2. Օգտագործեք այս կոդը նման հետեւյալի համար instantiate հետ կապ հաստատելուց ԱՐԱԳ:

 ISearchFactory searchFactory;

    NameValueCollection nameValueCollection = նոր NameValueCollection();

    nameValueCollection.Add("fastsearchengine", "Com.FastSearch.Esp.Search.Http.HttpSearchFactory");
    nameValueCollection.Add("Com.FastSearch.Esp.Search.Http.QRServers", "fastdemoback:15102");
    nameValueCollection.Add("Com.FastSearch.Esp.Search.Http.RequestMethod", "GET");

    searchFactory = SearchFactory.NewInstance(nameValueCollection);

3. Եթե ​​Դուք ընտրեք wildly սխալ նավահանգիստ, դուք ստանում է օգտակար error message:

4. Սակայն, եթե Դուք ընտրել նավահանգստում համարը նշված ակնարկ (15102) you don’t get that helpful error message. Փոխարեն, անց, երբ փորձում եք մուտք գործել առանց տվյալների միջոցով որոնել, կամ տեղեկանք արագ տեսակետը, you get an error. Debugging shows that the searchFactory’s view count is zero. You’ll be given the message "Failed to fetch Search View List".

</վերջ>

Անդամագրվել իմ բլոգում.