Ik ben bezig met een document van het platform bekijken deze week en het suggereert, onder andere, dat de client kunt u overwegen de synoniemenlijst gebruiken om te helpen de eindgebruiker zoekervaring verbeteren. Dit zelf hebben nooit gedaan, Ik wilde doen een snelle hands-on test zodat mijn suggestie authentiek is.

Het was verrassend moeilijk om erachter te komen hoe dat te doen, Hoewel er, Eigenlijk, heel eenvoudig. Er is een vrij goed beetje van informatie over de synoniemenlijst (selectievakje Hier en Hier, bijvoorbeeld). Echter, die documenten zijn ofwel WSS 2.0 / SPS 2003 gericht of zij eigenlijk niet beschrijven wat doen nadat u uw wijzigingen hebt aangebracht in de synoniemenlijst. Ze bieden een goed overzicht en eerlijke beetje van detail, maar het is niet genoeg om de eindstreep.

Deze stappen gehanteerd voor mij:

1. Breng de wijzigingen aan de synoniemenlijst. (Zie hieronder voor een belangrijke opmerking)
2. Ga naar de server en start opnieuw op de "Office SharePoint Server Search" service.

Een tip van de hoed aan Mijnheer. J. D. Wade (bio). Hij verstrekt de belangrijkste bit over het opnieuw starten van de zoekservice en redde me van eindeloze, tijdrovend en onnodige iisresets en volledige index verkenningen. Deze aflevering bewijst, Nog een keer, dat Twitter is het awesome. (Volg mij op twitter hier. Ik volg elke SharePoint-persoon die mij volgt).

Ik weet niet als deze functionaliteit beschikbaar in WSS is. Als het is of niet, laat een commentaar of e-mail me en ik zal deze post bijwerken.

Belangrijke opmerking: Er is tegenstrijdige informatie over welke XML-thesaurus bestand wijzigen. Er is deze notie van de "tsneu.xml" Als de "neutraal" synoniemenlijst. Ik verspilde enige tijd werken met die ene. In mijn geval, Ik moest veranderen de "tsenu.xml" bestand dat zich bevindt in de map van de app ID zelf: \\win2003srvc$ Program FilesMicrosoft Office Servers12.0DataOffice ServerApplications3c4d509a - 75 c 5-481 c-8bfd-099a89554e17Config. Ik neem aan dat in een situatie van multi boerderij, zou u deze wijziging overal die een query server draait.

</einde>

Abonneren op mijn blog.

Ik heb dag eindigde 2 van snelle opleiding in zonnige Needham, MA, en ik ben barstensvol ideeën (welke alle goede opleidingsklassen doen voor mij). Een bepaald aspect van snel heeft me denken en ik wilde te noteren terwijl het was nog steeds fris en normale dagelijkse "spul" duwde het out of my head.

We SharePoint WSS 3.0 / MOSS uitvoerders vaak geconfronteerd een taai probleem met elk redelijk en middelgrote SharePoint project: Hoe krijgen we alle niet-gecodeerde gegevens in SharePoint geladen zodanig dat alles binnen onze perfect ontworpen informatie-architectuur past?

Vaak genoeg, Dit is niet zulk een moeilijk probleem omdat we onszelf scope out of trouble: "We don't care over iets meer dan 3 maanden oud." "We zullen omgaan met al die oude spullen met zoeken op trefwoord en gaan-forward we doen het de juiste manier…" Enz.

Maar, Wat gebeurt er als wij ons uit de problemen kan niet werkingssfeer en we 10 duizenden of 100 's van duizenden kijken (of zelfs miljoenen) voor docs — het laden en tagging van die onze vrome wens is?

SNELLE misschien wel het antwoord.

SNEL het zoekproces omvat een heleboel bewegende delen maar één vereenvoudigde weergave is dit:

• Een proces crawler zoekt naar inhoud.
• Het vindt inhoud en het uit handen van een makelaar proces dat een pool van document processors beheert.
• Makelaar proces handen het af om één van de document-processors.
• De processor document het document analyseert en via een pijpleiding proces, analyseert de bejeezus van het document en het handen uit om een index bouwer type proces.

Op het sterrenschip FAST, We hebben een heleboel controle over het document verwerking pijpleiding. We kunnen mix en match over 100 pijpleiding componenten en, meest interessant, We kunnen onze eigen componenten schrijven. Zoals ik zeg, SNEL documenten is analyseren elke welke manier maar zondag en gecompileerd een heleboel nuttige informatie over deze documenten. Die gekke snel mensen zijn duidelijk krankzinnig en obsessief over documentanalyse omdat ze gereedschappen en/of strategieën echt om documenten te categoriseren.

Dus … met behulp van snel in combinatie met onze eigen aangepaste pijplijncomponent, We kunnen grijpen alle informatie in dat kader van snel en voeden het terug naar MOSS. Het kan gaan iets als dit:

• Document wordt ingevoerd in snel van MOSS.
• Normale gek-obsessief snel document parseren en categorisatie gebeurt.
• Onze eigen aangepaste pijplijncomponent druppels sommige van die context informatie uit een database.
• Een proces van onze eigen ontwerp leest de context informatie, Sommige beslist over hoe fit dat MOSS document binnen onze IA en markeert het omhoog met behulp van een webservice en het objectmodel.

Natuurlijk, geen dergelijke geautomatiseerde proces kan worden perfect, maar dankzij de obsessief (en eventueel insane-but-in-a-good-way snel mensen), kunnen we een echte gevechten schot op een echt effectieve massa belasting proces dat meer dan alleen een SQL-database met een bos van nauwelijks-searchable documenten vullen.

</einde>

Abonneren op mijn blog.

Ik had vandaag reden om mee te spelen over de CodePlex facetten zoeken project vandaag.

Het is al rond voor een tijdje, maar ik geaarzeld om te downloaden en te gebruiken om de gebruikelijke redenen (vooral gebrek aan tijd), plus outright fear 🙂

Als u op zoek bent om te verbeteren uw zoekopdracht en verkennen van nieuwe mogelijkheden, het downloaden en installeer het wanneer u beschikt over een uur of zo van vrije tijd. Ik volgde de installatiehandleiding instructies en het kostte me minder dan 20 minuten te hebben geïnstalleerd en werken. Het biedt waarde minuut nul.

Het ziet er vrij moeilijk om uit te breiden. De auteurs bieden een gedetailleerde walk-through voor een complexe BDC-scenario. Ik kan worden ontbreekt het, maar ik wou dat ze bieden ook een eenvoudiger scenario waarbij een van de vooraf bestaande eigenschappen of misschien een nieuwe beheerde eigenschap toevoegen. Ik zal proberen en schrijven die zelf in de volgende periode van tijd.

Bottom line — in minuten, u kunt installeren, configureren, use it and add some pretty cool functionality to your vanilla MOSS search and be a hero 🙂

</einde>

Abonneren op mijn blog.

Op het forum van MSDN zoeken, mensen vragen vaak een vraag als deze:

"Ik heb een document met de naam ' Programming Guide’ maar toen ik zoeken naar ' Pro’ zoeken vindt het niet."

Het kan niet het gevoel dat het, maar dat komt neer op een zoeken met jokertekens. De Mos/WSS-gebruikersinterface biedt geen ondersteuning voor zoeken met jokertekens uit de doos.

Als je in de webonderdelen zoeken graven, vindt u een checkbox, "Enable zoek term als gevolg". Als gevolg is een term die mens-taal. Het is niet een computer taal subtekenreeks() type, functie.

Dit zijn enkele stengels:

• "vis" is een stengel te "vissen"
• "grote" is een stengel te "hoofdvak"

Dit zijn niet de stengels:

• "maj" is niet een stengel te "grote"
• "pro" is niet een stengel te "programmeur"

De WSS/MOSS search engine ondersteunt jokertekens zoeken via de API. Hier is een blog-artikel waarin wordt beschreven hoe dat te doen: http://www.dotnetmafia.com/blogs/dotnettipoftheday/archive/2008/03/06/how-to-use-the-moss-enterprise-search-fulltextsqlquery-class.aspx

Een 3rd party product, Ontolica, jokertekens zoeken. Ik heb niet gebruikt dit product.

</einde>

Abonneren op mijn blog.