நான் இந்த வாரம் ஒரு கட்டமைப்பு ஆய்வு ஆவணம் வேலை மற்றும் அது அறிவுறுத்துகிறது, மற்ற விஷயங்களை, that the client consider using the thesaurus to help improve the end user search experience. Having never done this myself, I wanted to do a quick hands-on test so that my suggestion is authentic.

It was surprisingly difficult to figure out how to do, although it is, உண்மையில், quite easy. There’s a pretty good bit of information on the thesaurus (check இங்கே மற்றும் இங்கே, எடுத்துக்காட்டாக). எனினும், those docs are either WSS 2.0 / எஸ்.பி. 2003 oriented or they don’t actually spell out what do to after you’ve made your changes in the thesaurus. They provide a great overview and fair bit of detail, but it’s not enough to cross the finishing line.

These steps worked for me:

1. Make the changes to the thesaurus. (See below for an important note)
2. Go to the server and restart the "Office SharePoint Server Search" service.

A tip of the hat to Mr. J. டி. Wade (bio). He provided the key bit about restarting the search service and rescued me from endless, time consuming and unnecessary iisresets and full index crawls. This episode proves, மீண்டும், that Twitter is the awesome. (Follow me on twitter here. I follow any SharePoint person that follows me).

I don’t know if this functionality is available in WSS. If it is or is not, please leave a comment or email me and I’ll update this post.

முக்கிய குறிப்பு: There’s conflicting information on which XML thesaurus file to change. There’s this notion of "tsneu.xml" as being the "neutral" பொருள் விளக்கம் அளிக்கும் சொற் களஞ்சியம். I wasted some time working with that one. என் வழக்கு, I needed to change the "tsenu.xml" file located under the folder of the app ID itself: \\win2003srv\c$\Program Files\Microsoft Office Servers\12.0\Data\Office Server\Applications\3c4d509a-75c5-481c-8bfd-099a89554e17\Config. I assume that in a multi-farm situation, you would make this change everywhere a query server runs.

</இறுதியில்>

என்னுடைய குழுசேர்.

நான் நாள் வரை முடிச்சுட்டேன் 2 சன்னி நீதம் வேகமாக பயிற்சி, எம்.ஏ., நான் கருத்துக்களை வெடிக்கிறது (அனைத்து நல்ல பயிற்சி வகுப்புகள் எனக்கு செய்ய இது). One particular aspect of FAST has me thinking and I wanted to write it down while it was still fresh and normal day-to-day "stuff" என் தலை அதை தள்ளி.

நாம் ஷேர்பாயிண்ட் WSS 3.0 / பாசி செயல்படுத்துநர்களை அடிக்கடி எந்த நியாயமான அளவு ஷேர்பாயிண்ட் திட்டத்தின் ஒரு கடினமான பிரச்சினை: நாம் நமது செய்தபின் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது தகவல் கட்டமைப்பு உள்ள பொருந்துகிறது என்று ஷேர்பாயிண்ட் ஏற்றப்பட்டன அனைத்து untagged தரவு எப்படி கிடைக்கும்?

பெரும்பாலும் போதும், இது ஒரு கடினமான பிரச்சினை அல்ல, ஏனெனில் பிரச்சனையில் நாம் நோக்கம் நம்மை வெளியே: "We don’t care about anything more than 3 months old." "We’ll handle all that old stuff with keyword search and going-forward we’ll do it the RIGHT way…" Etc.

ஆனாலும், what happens if we can’t scope ourselves out of trouble and we’re looking at 10’s of thousands or 100’s of thousands (அல்லது மில்லியன் கணக்கான) டாக்ஸ் — ஏற்றுதல் மற்றும் இது டேக்கிங் எங்கள் ஆர்வமுள்ள விருப்பம்?

விரைவானது பதில் இருக்கும்.

விரைவானது தேடல் செயல்முறை நகரும் பாகங்கள் நிறைய உள்ளன ஆனால் ஒரு எளிய பார்வை இந்த:

• ஒரு கிராலர் செயல்முறை உள்ளடக்கம் தெரிகிறது.
• அதை உள்ளடக்கத்தை கண்டுபிடித்து ஆவணம் செயலிகள் ஒரு பூல் நிர்வகிக்கும் ஒரு தரகர் செயல்முறை அதை கையில்.
• தரகர் செயல்முறை ஆவணம் செயலிகள் ஒன்று அதை கையில்.
• ஆவணம் செயலி ஆவணம் ஆய்வு மற்றும் ஒரு குழாய் செயல்முறை வழியாக, ஆவணம் வெளியே bejeezus ஆய்வு மற்றும் ஒரு குறியீட்டு கட்டடம் வகை செயலாக்கத்தை அதை கையில்.

ஸ்டார்ஷிப் வேகமாக, we have a lot of control over the document processing pipeline. We can mix and match about 100 குழாய் கூறுகள் மற்றும், மிகவும் சுவாரஸ்யமாக, we can write our own components. Like I say, FAST is analyzing documents every which way but Sunday and it compiles a lot of useful information about those documents. Those crazy FAST people are clearly insane and obsessive about document analysis because they have tools and/or strategies to REALLY categorize documents.

அப்படி … எங்கள் சொந்த விருப்ப குழாய் கூறு இணைந்து விரைவானது பயன்படுத்தி, we can grab all that context information from FAST and feed it back to MOSS. It might go something like this:

• ஆவண பாசி இருந்து விரைவானது செலுத்தப்படுகிறது.
• சாதாரண பைத்தியம்-துன்புறு விரைவானது ஆவணம் பாகுபடுத்தி மற்றும் வகைப்படுத்தல் நடக்கிறது.
• எங்கள் சொந்த விருப்ப குழாய் கூறு ஒரு டேட்டாபேஸ் என்று சூழல் தகவலை சில குறைகிறது.
• எங்கள் சொந்த வடிவமைப்பு ஒரு செயல்முறை சூழலில் தகவல் கூறுகிறது, எங்கள் IA உள்ள அந்த பாசி ஆவணம் பொருந்தும் எப்படி சில முடிவுகளை செய்கிறது மற்றும் ஒரு இணைய சேவை மற்றும் பொருள் மாதிரி பயன்படுத்தி அது குறிக்கிறது.

நிச்சயமாக, அத்தகைய தானியங்கி செயல்பாடு துன்புறு சரியான ஆனால் நன்றி முடியும் (ஒருவேளை பைத்தியக்கார-ஆனால்-ல் ஒரு நல்ல வழி விரைவானது மக்கள்), வெறும் அரிதாகவே-தேட ஆவணங்களை ஒரு கொத்து ஒரு SQL தரவுத்தள நிரப்ப விட நாம் என்று ஒரு உண்மையான பயனுள்ள வெகுஜன சுமை செயல்முறை படமாக்கப்பட்டன ஒரு உண்மையான போர் இருக்கலாம்.

</இறுதியில்>

என்னுடைய குழுசேர்.

I had reason today to play about with the codeplex faceted search project today.

அதை சிறிது நேரம் சுற்றி வருகிறது, ஆனால் நான் வழக்கம் காரணங்களுக்காக அதை பதிவிறக்கி பயன்படுத்த தயங்க (நேரம் முக்கியமாக பற்றாக்குறை), plus outright fear 🙂

உங்கள் தேடல் மேம்படுத்த புதிய விருப்பங்களை ஆராய விரும்பினால், download it and install it when you have an hour or so of free time. I followed the installation manual’s instructions and it took me less than 20 minutes to have it installed and working. It provides value minute zero.

It does look pretty hard to extend. The authors provide a detailed walk-through for a complex BDC scenario. I may be missing it, but I wish they would also provide a simpler scenario involving one of the pre-existing properties or maybe adding one new managed property. I shall try and write that up myself in the next period of time.

கீழே வரி — in minutes, you can install, configure it, use it and add some pretty cool functionality to your vanilla MOSS search and be a hero 🙂

</இறுதியில்>

என்னுடைய குழுசேர்.

எம்எஸ்டிஎன் தேடல் செய்தி, மக்கள் பெரும்பாலும் இது போன்ற ஒரு கேள்வியை கேளுங்கள்:

"I have a document named ‘Programming Guide’ but when I search for ‘Pro’ தேடல் அதை கண்டுபிடிக்க முடியாது."

அது போல் இல்லை, but that amounts to a wildcard search. The MOSS/WSS user interface does not support wildcard search out of the box.

நீங்கள் தேடல் வலை பகுதிகளாக தோண்டி என்றால், நீங்கள் ஒரு பெட்டியை கண்டுபிடிக்க வேண்டும், "Enable search term stemming". Stemming is a human-language term. It’s not a computer language substring() வகை செயல்பாடு.

இந்த சில தண்டுகள் உள்ளன:

• "fish" is a stem to "fishing"
• "major" is a stem to "majoring"

இந்த தண்டு இல்லை:

• "maj" is not a stem to "major"
• "pro" is not a stem to "programmer"

The WSS/MOSS search engine does support wild card search through the API. Here is one blog article that describes how to do that: http://www.dotnetmafia.com/blogs/dotnettipoftheday/archive/2008/03/06/how-to-use-the-moss-enterprise-search-fulltextsqlquery-class.aspx

ஒரு 3 ஆம் தரப்பு தயாரிப்பு, Ontolica, provides wild card search. I have not used that product.

</இறுதியில்>

என்னுடைய குழுசேர்.