నా మొట్టమొదటి చేస్తూ ఉంటాను ఆన్లైన్ ప్రదర్శన వద్ద శక్తివంతమైన EMC మార్కెటింగ్ యంత్రం ద్వారా హోస్ట్ 12:00 బుధవారం మధ్యాహ్నం EDT, 01/28. నేను ఈ నుంచి ఎదురుచూసే ఏమి సంఖ్య ఆలోచన ఉంది, in terms of attendance. అయితే, నేను ఇది ప్రముఖ వెబ్ నుండి, నేను మీరు కోసం సమయం చేస్తే ఆశించే నేను మీకు చెప్తాను.

I’m going to be describing what we here at EMC mean when we talk about "Enterprise Search." I’m distinguishing between regular old SharePoint Search (ఇది కూడా ద్వారా చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది) మరియు శోధన, ఇది ఒక చాలా పెద్దది, నేస్టియర్, పరిష్కరించడానికి ఆసక్తికరమైన మరియు perplexing సమస్య.

నేను వేగవంతం శోధన సమస్యను పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నంలో ఉపయోగించడానికి ఒక మంచి సాధనం వాదన వినిపించేందుకే వెళుతున్నాను (నేను వద్ద వెళుతున్నాను నేను కాలువలు కొన్ని పోలికలు తయారు). This obviously ties into SharePoint and will be a part of the community’s fabric over the course of 2009 and beyond. That’s the hook for anyone reading my blog here.

మీరు వేగవంతం ఆసక్తి ఉంటే, నేను మీరు దాని గురించి మాట్లాడటానికి నాకు వింటూ గడిపిన సమయాన్ని న్యాయం చేయడానికి సరిపోయే ఉపయోగకరమైన సమాచారాన్ని కనుగొనేందుకు నేను భావిస్తున్నాను.

ఇది ఒక మార్కెటింగ్ ప్రదర్శన, కానీ మార్కెటింగ్ stuff అన్ని చివరిలో ఉంది, మీరు ఎల్లప్పుడూ ఆ సమయంలో ఆఫ్ డ్రాప్ చెయ్యవచ్చు.

శక్తివంతమైన EMC మార్కెటింగ్ యంత్రం ఒక సైన్అప్ లింక్ నాకు అందించింది, కాబట్టి నమోదు దానిని ఉపయోగించండి.

</చివర>

నా బ్లాగ్ సబ్స్క్రయిబ్.

వద్ద ట్విట్టర్ లో నన్ను అనుసరించండి http://www.twitter.com/pagalvin

I had the good fortune of attending some partner training from FAST last spring. I was really impressed with the product and was looking forward to working with it. అకస్మాత్తుగా, one project fell through and then EMC acquired my company. Predictably, a certain amount of chaos ensued while we learned about EMC and EMC learned about us. FAST technology dropped a few points on the priority scale during that period. అయితే, నేను ఉత్పత్తిలో నా ఆసక్తిని కోల్పోయి ఎప్పుడూ, మరింత ఆసక్తికరంగా, పెద్ద సమస్య findability.

నేను నిజంగా ఆ పదం నచ్చలేదు, but I’m trying to get used to it 🙂 Despite it’s awkwardness, findability నిజమైన ఉంది (లేదా కనీసం, అభివృద్ధి చెందుతున్న) term. Do a శోధన నివసిస్తున్నారు మీరు మరింత సాంకేతిక నిర్వచనాలు గుర్తించడంలో ఆసక్తి ఉంటే, కానీ నేను ఆఫీసు చుట్టూ అది వివరించేందుకు మార్గం ఈ వంటిది:

కనుగొనబడలేదు ఆ ఇంటలెక్చువల్ మూలధనం అదే ఉనికిలో ఉండవచ్చు.

ఈ చెప్పటానికి చాలా నిజం:

కనుగొనబడలేదు ఆ ఇంటలెక్చువల్ మూలధనం త్వరగా మరియు సులభంగా అలాగే ఉనికిలో ఉండవచ్చు.

ఇంటలెక్చువల్ మూలధనం (IC) starts as an idea in a person’s head and is then refined via collaboration with colleagues and interactions with various communities. To be truly useful, these resulting ideas must be recorded. This is where the trouble begins 🙂

ఈ రోజుల్లో, రికార్డింగ్ సాధారణంగా ఆలోచన ఒక MS వర్డ్ డిఓసి రూపంలో డాక్యుమెంట్ అని అర్థం, Excel వర్క్బుక్, మొదలైనవి. and eventually stuck in electronic format on a hard drive somewhere. IC obviously takes other forms like, చిత్రాలు వంటి, వీడియోలు, అత్యంత ఇన్ఫర్మేటివ్ బ్లాగులు, వికీలు … it’s impossible to list them all. అదే సమయంలో, IC ఫైలు వ్యవస్థలు వేర్వేరు ప్రాంతాల్లో నిల్వ ఉంది, డేటాబేస్, వ్యాపార అప్లికేషన్లు లైన్ (ERP, CRM, SharePoint, Documentum), మొదలైనవి.

ఈ findability సమస్య: how can quickly and easily find IC that is stored in dozens or hundreds of formats in dozens or hundreds of thousands, tens of thousands (dare I say hundreds of thousands) of locations in an organization?

It’s a difficult problem to solve. Bill English has been writing about findability from a very grand perspective in what I have come to think of as the Panama Canal approach. The history of the Panama Canal is amazing. In a nut shell, a crazy Frenchman (Ferdinand de Lesseps) started a private company to build the canal, the project was abandoned for some years, picked up again and finally finished by the American government under President Roosevelt. This reminds me of Bill’s approach because as he rightly points out, solving the findability is both hard and never stops. It took years and years of effort from the some of the hardest working humans on the planet to start, కొనసాగించు, చివరకు పూర్తి). And yet, it’s still not truly finished. చాలా నేను తెలిసిన, కాలువల ఒడ్డున నిద్ర వారి కోణం కలుసుకున్నారు ఎప్పుడూ, meaning that they have to be shored up and otherwise maintained even to this day. Solving findability is the same way. I definitely recommend that you read Bill’s series and subscribe to his blog for his point of view on findability, ఇది SharePoint సంబంధించి ప్రత్యేకంగా.

I too am interested in this problem. Due to my exposure to FAST and on-going discussions on this subject with my brilliant EMC colleagues, I have some more ideas I plan to write about over the coming weeks and months. In my next article on this little series, నేను నిజంగా ఎంత భయంకర చూపించడానికి సమస్యతో బాక్స్ ప్రయత్నించండి మరియు ఉంచాలి వెళుతున్నాను (it’s more awful than you think 🙂 ). It’s awful, but at least it does fit inside a box.

</చివర>

నా బ్లాగ్ సబ్స్క్రయిబ్.

వద్ద ట్విట్టర్ లో నన్ను అనుసరించండి http://www.twitter.com/pagalvin

నేను ప్రారంభమవుతుంది వెబ్ 4 నీధం ఇక్కడ లారీ కాయే ద్వారా నేతృత్వంలో వేగవంతం యొక్క భాగస్వామి శిక్షణ, MA.

ఈ 5 రోజుల సెషన్ తరగతులు శ్రమ భాగించబడుతుంది (3 మరియు 2 రోజుల వరుసగా) entitled "FAST ESP: నేను అలయన్స్ భాగస్వాములు కోసం కస్టమ్ శోధన సాధనాలను అభివృద్ధి" and "FAST ESP: Developing Custom Search Applications for Alliance Partners II".

ఈ నిజమైన శిబిరంలో రకం తరగతి ఉంది. పదార్థం లోతుగా (చాలా, చాలా లోతైన). బోధకుడు (లారీ) స్పష్టంగా తన stuff తెలుసు. I highly recommend this training if you considering it.

</చివర>

This is a continuation in my FAST coding mini-series for SharePoint folk. The bit of code below executes a search for the term "test" in FAST via a Console application. Obviously, అది ఒక హాప్, skip మరియు వెబ్ భాగం లేదా అప్లికేషన్ పేజీ లోపల ఈ తర్కం మూసివేయాలని దూరంగా వెళ్ళు:

ఉపయోగించి వ్యవస్థ;
ఉపయోగించి System.Collections.Generic;
ఉపయోగించి System.Linq;
ఉపయోగించి System.Text;
ఉపయోగించి System.Collections.Specialized;
ఉపయోగించి Com.FastSearch.Esp.Search;
ఉపయోగించి Com.FastSearch.Esp.Search.Http;
ఉపయోగించి Com.FastSearch.Esp.Search.Navigation;
ఉపయోగించి Com.FastSearch.Esp.Search.Query;
ఉపయోగించి Com.FastSearch.Esp.Search.Result;
ఉపయోగించి Com.FastSearch.Esp.Search.View;
ఉపయోగించి System.Collections;

నేంస్పేస్ Conchango
{
    తరగతి InvokeSimpleFASTQuery
    {
        స్థిరమైన రద్దు ప్రధాన(తీగ[] వాదనల)
        {

            #ప్రాంతం వేగవంతం మా కమ్యూనికేషన్ ప్రారంభించును
            ISearchFactory searchFactory;

            NameValueCollection nameValueCollection = కొత్త NameValueCollection();

            nameValueCollection.Add("fastsearchengine", "Com.FastSearch.Esp.Search.Http.HttpSearchFactory");
            nameValueCollection.Add("Com.FastSearch.Esp.Search.Http.QRServers", "fastdemoback:15100");
            nameValueCollection.Add("Com.FastSearch.Esp.Search.Http.RequestMethod", "GET");

            searchFactory = SearchFactory.NewInstance(nameValueCollection);

            #endregion

             ఒక ప్రశ్నను ప్రారంభించు

            తీగ క్వారీ స్ట్రింగ్ = "test";

            ప్రశ్న ప్రశ్న = కొత్త ప్రశ్న(క్వారీ స్ట్రింగ్);

            query.SetParameter(BaseParameter.క్లస్టరింగ్, అబద్ధమైన);
            query.SetParameter(BaseParameter.NAVIGATION, నిజమైన);
            query.SetParameter(BaseParameter.NAVIGATION_DEEPHITS, 100);

            ISearchView searchView;
            searchView = searchFactory.GetSearchView("sharepointconn");

            IQueryResult ఫలితంగా = searchView.Search(ప్రశ్న);

            మీటలు బిగించుకునే చెక్క.WriteLine("Total results from search: [" + result.DocCount + "].");

            Int docCounter = 0;

            అయితే (docCounter < result.DocCount)
            {

                docCounter    ;

                IDocumentSummary thisDocSummary = result.GetDocument(docCounter);

                మీటలు బిగించుకునే చెక్క.WriteLine("[" + docCounter + "]: " + thisDocSummary.GetSummaryField("url").స్ట్రింగ్ విలువ);

            } // అయితే

            మీటలు బిగించుకునే చెక్క.ReadLine();
            #endregion

        }
    }
}

ఇది క్రింది ఫలితంగా ఉత్పత్తి:

</చివర>

నా బ్లాగ్ సబ్స్క్రయిబ్.

ఇక్కడ ఒక నుండి అందుబాటులో ఉన్న అన్ని వీక్షణలు చూపే కొన్ని కోడ్ వేగవంతం పేరు ఆధారంగా సర్వర్ QRServer (మేము తో సర్వర్ ప్రక్రియ). I offer this up to give you all a taste of what it’s like to use the provided FAST API.

ఉపయోగించి వ్యవస్థ;
ఉపయోగించి System.Collections.Generic;
ఉపయోగించి System.Linq;
ఉపయోగించి System.Text;
ఉపయోగించి Com.FastSearch.Esp.Search;
ఉపయోగించి Com.FastSearch.Esp.Search.Http;
ఉపయోగించి Com.FastSearch.Esp.Search.Navigation;
ఉపయోగించి Com.FastSearch.Esp.Search.Query;
ఉపయోగించి Com.FastSearch.Esp.Search.Result;
ఉపయోగించి Com.FastSearch.Esp.Search.View;
ఉపయోగించి System.Collections.Specialized;
ఉపయోగించి System.Collections;


నేంస్పేస్ Conchango
{
    తరగతి EnumerateFASTViews
    {
        స్థిరమైన రద్దు ప్రధాన(తీగ[] వాదనల)
        {

            ISearchFactory searchFactory;

            NameValueCollection nameValueCollection = కొత్త NameValueCollection();

            nameValueCollection.Add("fastsearchengine", "Com.FastSearch.Esp.Search.Http.HttpSearchFactory");
            nameValueCollection.Add("Com.FastSearch.Esp.Search.Http.QRServers", "fastdemoback:15100");
            nameValueCollection.Add("Com.FastSearch.Esp.Search.Http.RequestMethod", "GET");

            searchFactory = SearchFactory.NewInstance(nameValueCollection);

            మీటలు బిగించుకునే చెక్క.WriteLine("Total Views: [" + searchFactory.GetSearchViewList().అదృష్టంగా భావించు + "].");

            Int i = 0;

            foreach (వస్తువు o లో searchFactory.GetSearchViewList())
            {
                మీటలు బిగించుకునే చెక్క.WriteLine("View [" + నేను     + "]: [" + o.ToString() + "].");

            }

            మీటలు బిగించుకునే చెక్క.ReadLine();

        }
    }
}

నేను కేవలం సమర్థ సి # ప్రోగ్రామర్ భావిస్తారు మరియు నేను పల్చని చర్మం కలిగి గమనించండి, కాబట్టి ఏ రాస్ప్బెర్రీస్ నా మార్గం పంపవద్దు, ముఖ్యంగా తిరిగి: the "foreach (వస్తువు …)" construct 🙂

</చివర>

నా బ్లాగ్ సబ్స్క్రయిబ్.

నేను ఒక వేగవంతం పని అవకాశాన్ని కలిగి అదృష్ట పరిష్కరించగలుగుతున్నాము <–> SharePoint సమన్వయాన్ని ప్రాజెక్టు నేను ఇష్టం ఆలోచన భాగస్వామ్యం కొనసాగుతుంది కమ్యూనిటీ నా పరిమిత అనుభవం.

Microsoft లో ఉంది కొనుగోలు చేసే ప్రక్రియ వేగవంతం. I don’t know anything about the schedule except that it should be finished in the "2nd quarter" నేను మార్గాలుగా ఊహించే 06/30/08.

నా ప్రాజెక్ట్ యొక్క డిజైన్, ఉన్నత స్థాయి వద్ద, సుమారు అదే లుక్ కలిగి కొన్ని వెబ్ భాగాలను సృష్టించడానికి కాల్స్, ప్రామాణిక MOSS శోధన బాక్స్ మరియు కోర్ ఫలితాలు వెబ్ భాగంగా భావిస్తున్నాను మరియు కార్యాచరణను, but pulling from FAST. I’ve made some baby steps in that direction.

FAST is a dedicated search engine. It’s not based on Microsoft technology, ఇది వేగవంతం ఇంజనీర్లు కొన్ని స్పష్టంగా MS టెక్ అర్థం నాకు స్పష్టంగా ఉంది, అయితే (లేదా వారు కాంట్రాక్టర్లు యొక్క ఉపయోగం చేసిన).

వేగవంతం:

వేగవంతం ఒక పెద్ద రాక్షసుడు సర్వర్ ఉత్పత్తి (మరియు నేను ఒక చెడు కోణంలో అర్థం లేదు; MOSS నాకు ఒక పెద్ద రాక్షసుడు ఉత్పత్తి అలాగే). It appears to be based on Java and I noticed some apache stuff and maybe some PHP. I wouldn’t be surprised if there were other bits of tech mixed in here and there. It definitely runs on windows server and is working fine in the virtual environment which I’ve been using.

It makes use of a facade web service that crawls SharePoint content for indexing in its special FAST way.

A SharePoint end user would be pretty much at home with FAST’s user interface. It has simple/advance search, ప్రదర్శనలు ఫలితాలు, సంబంధిత న పెద్దది (నేను సామాజిక సంబంధిత నిర్వహిస్తుంది ఎలా లేదు అయితే). అయితే, it does go further. Its stemming seems better. I really can’t articulate it well but I’ll just say "it’s better." You can take my word for it, or not 🙂 I may elaborate on this point in the future, నేను మరింత తెలుసుకోవడానికి వంటి.

MOSS:

FAST provides a .NET-friendly DLL that provides an interface to the FAST engine. This makes it possible for us to create web parts or application pages or whatever we want to query FAST and present the results.

ఒక వెబ్ సేవ ఇంటర్ఫేస్ అలాగే ఉన్నట్లుంది.

I also have access to a FAST-provided web part that does integrate MOSS and FAST. I don’t know if this is a POC, something that was whipped up as a demo or what. It’s definitely a good learning tool, అది ఉత్పత్తి సిద్ధంగా కనుక ఖచ్చితంగా కాదు.

That’s it for now. As I progress through the project, నేను మరింత పోస్ట్ చేస్తాము.

</చివర>

నా బ్లాగ్ సబ్స్క్రయిబ్.

దాని API ద్వారా వేగవంతం శోధన కమ్యూనికేట్ చేయడానికి, మేము QRServer రన్ ఇది పోర్ట్ తెలుసుకోవాలి.

నేను గుర్తించడం ఈ దశలను తరువాత:

1. Log into the FAST admin site (http://server:port/admin).
2. Navigate to System Overview.
3. Locate "Search Dispatcher" and click the spyglass icon:

   

4. I successfully used the value, 15100 for "Info Name" = "http":

   

గమనికలు:

1. Port 15100 appears to be the default out-of-the-box port number for the QRServer.

2. Use this code similar to the following to instantiate a connection to FAST:

 ISearchFactory searchFactory;

    NameValueCollection nameValueCollection = కొత్త NameValueCollection();

    nameValueCollection.Add("fastsearchengine", "Com.FastSearch.Esp.Search.Http.HttpSearchFactory");
    nameValueCollection.Add("Com.FastSearch.Esp.Search.Http.QRServers", "fastdemoback:15102");
    nameValueCollection.Add("Com.FastSearch.Esp.Search.Http.RequestMethod", "GET");

    searchFactory = SearchFactory.NewInstance(nameValueCollection);

3. If you pick a wildly incorrect port, you get a helpful error message:

4. అయితే, if you pick the port number listed on the overview (15102) you don’t get that helpful error message. అందుకు బదులుగా, later when you try to access any data via a search or reference a FAST view, you get an error. Debugging shows that the searchFactory’s view count is zero. You’ll be given the message "Failed to fetch Search View List".

</చివర>

నా బ్లాగ్ సబ్స్క్రయిబ్.