איך בין ארבעטן אויף אַ אַרקאַטעקטשער באריכטן דאָקומענט דעם וואָך און עס סאַגדזשעסץ, צווישן אנדערע זאכן, that the client consider using the thesaurus to help improve the end user search experience. Having never done this myself, I wanted to do a quick hands-on test so that my suggestion is authentic.

עס איז געווען סאַפּרייזינגלי שווער צו רעכענען אויס ווי צו טאָן, כאָטש עס איז, אין פאַקט, quite easy. There’s a pretty good bit of information on the thesaurus (טשעק דאָ און דאָ, לעמאָשל). אָבער, די דאָקס זענען אָדער ווסס 2.0 / ספּס 2003 oriented or they don’t actually spell out what do to after you’ve made your changes in the thesaurus. They provide a great overview and fair bit of detail, אָבער עס ס 'נישט גענוג צו קרייַז די פינישינג שורה.

די טריט געארבעט פֿאַר מיר:

1. Make the changes to the thesaurus. (זען ווייטער פֿאַר אַ וויכטיק טאָן)
2. Go to the server and restart the "Office SharePoint Server Search" דינסט.

א שפּיץ פון די הוט צו מר. דזש. ד. טאָפּטשענ זיך (ביאָ). He provided the key bit about restarting the search service and rescued me from endless, time consuming and unnecessary iisresets and full index crawls. This episode פּראָוועס, אַמאָל ווידער, אַז טוויטטער is the awesome. (גיי מיר אויף טוויטטער דאָ. I follow any SharePoint person that follows me).

I don’t know if this functionality is available in WSS. If it is or is not, ביטע לאָזן אַ באַמערקונג אָדער Email מיר און איך וועט דערהייַנטיקן דעם פּאָסטן.

וויכטיק טאָן: There’s conflicting information on which XML thesaurus file to change. There’s this notion of "tsneu.xml" as being the "neutral" טאַסאָראַס. I wasted some time working with that one. אין מיין פאַל, I needed to change the "tsenu.xml" טעקע ליגן אונטער די טעקע פון ​​די אַפּ שייַן זיך: \\ווינ2003סרוו C $ פּראָגראַם פילעס מייקראָסאָפֿט אָפיס סערווערס 12.0 דאַטאַ אָפיס סערווירער אַפּפּליקאַטיאָנס 3ק4ד509אַ-75ק5-481ק-8בפד-099a89554e17\Config. I assume that in a multi-farm situation, איר וואָלט מאַכן דעם טוישן אומעטום אַ אָנפֿרעג סערווירער לויפט.

</עק>

אַבאָנירן צו מיין בלאָג.

איך ווע פאַרטיק אַרויף טאָג 2 פון שנעל טריינינג אין זוניק נעעדהאַם, מאַ, און איך בין בערסטינג מיט געדאנקען (וואָס אַלע די גוט טריינינג קלאסן טאָן צו מיר). One particular aspect of FAST has me thinking and I wanted to write it down while it was still fresh and normal day-to-day "stuff" פּושט עס אויס פון מיין קאָפּ.

מיר שאַרעפּאָינט ווסס 3.0 / מאָך ימפּלעמענטערס אָפט פּנים אַ האַרט פּראָבלעם מיט קיין ריזאַנאַבלי-סייזד שאַרעפּאָינט פּרויעקט: ווי טאָן מיר באַקומען אַלע די ונטאַגגעד דאַטן לאָודיד אין שאַרעפּאָינט אַזאַ וואָס עס אַלע פיץ ין אונדזער בישליימעס דיזיינד אינפֿאָרמאַציע אַרקאַטעקטשער?

אָפֿט גענוג, דאָס איז נישט אַזאַ אַ שווער פּראָבלעם ווייַל מיר פאַרנעם זיך אויס פון קאָנפליקט: "We don’t care about anything more than 3 months old." "We’ll handle all that old stuff with keyword search and going-forward we’ll do it the RIGHT way…" Etc.

אָבער, what happens if we can’t scope ourselves out of trouble and we’re looking at 10’s of thousands or 100’s of thousands (אָדער אַפֿילו מיליאַנז) פון דאָקס — די לאָודינג און טאַגינג פון וואָס איז אונדזער פרום ווינטשן?

שנעל זאל זייַן דער ענטפער.

שנעל ס זוכן פּראָצעס כולל אַ פּלאַץ פון מאָווינג טיילן אָבער איין סימפּלאַפייד מיינונג איז דעם:

• א קריכער פּראָצעס קוקט פֿאַר צופרידן.
• עס געפינט צופרידן און הענט עס אַוועק צו אַ מעקלער פּראָצעס אַז מאַנידזשיז אַ בעקן פון דאָקומענט פּראַסעסערז.
• מעקלער פּראָצעס הענט עס אַוועק צו איינער פון די דאָקומענט פּראַסעסערז.
• דער דאָקומענט פּראַסעסער אַנאַליזעס דעם דאָקומענט און דורך אַ רערנ - ליניע פּראָצעס, אַנאַליזעס די בעדזשעעזוס אויס פון דעם דאָקומענט און הענט עס אַוועק צו אַן אינדעקס בילדער טיפּ פּראָצעס.

אויף די סטאַרשיפּ שנעל, we have a lot of control over the document processing pipeline. We can mix and match about 100 רערנ - ליניע קאַמפּאָונאַנץ און, רובֿ ינטערעסטינגלי, we can write our own components. Like I say, FAST is analyzing documents every which way but Sunday and it compiles a lot of useful information about those documents. Those crazy FAST people are clearly insane and obsessive about document analysis because they have tools and/or strategies to REALLY categorize documents.

אַזוי … ניצן שנעל אין קאָמבינאַציע מיט אונדזער אייגן מנהג רערנ - ליניע קאָמפּאָנענט, we can grab all that context information from FAST and feed it back to MOSS. It might go something like this:

• דאָקומענט איז פאסטעכער אין שנעל פון מאָך.
• נאָרמאַל משוגע-אַבסעסיוו שנעל דאָקומענט פּאַרסינג און קאַטאַגעריזיישאַן כאַפּאַנז.
• אונדזער אייגן מנהג רערנ - ליניע קאָמפּאָנענט טראפנס עטלעכע פון ​​וואָס קאָנטעקסט אינפֿאָרמאַציע אַוועק צו אַ דאַטאַבאַסע.
• א פּראָצעס פון אונדזער אייגן פּלאַן לייענט די קאָנטעקסט אינפֿאָרמאַציע, מאכט עטלעכע דיסיזשאַנז אויף ווי צו פּאַסיק אַז מאָך דאָקומענט ין אונדזער איז און מאַרקס עס אַרויף ניצן אַ וועב דינסט און די כייפעץ מאָדעל.

אַוואַדע, ניט אַזאַ אָטאַמייטיד פּראָצעס קענען זייַן גאנץ אָבער דאַנק צו די אַבסעסיוו (און עפשער מעשוגע-אָבער-אין-א גוט-וועג שנעל מענטשן), מיר זאלן האָבן אַ פאַקטיש פייטינג שאָס אין אַ באמת עפעקטיוו מאַסע מאַסע פּראָצעס וואָס טוט מער ווי נאָר פּלאָמבירן אַרויף אַ סקל דאַטאַבאַסע מיט אַ בינטל פון קוים-סעאַרטשאַבלע דאָקומענטן.

</עק>

אַבאָנירן צו מיין בלאָג.

איך האט סיבה הייַנט צו שפּילן וועגן מיט די קאָדעפּלעקס פאַסאַטיד זוכן project today.

עס ס שוין אַרום פֿאַר אַ בשעת, אָבער איך כעזיטייטיד צו אָפּלאָדירן און נוצן עס פֿאַר די געוויינטלעך סיבות (דער הויפּט מאַנגל פון צייַט), plus outright fear 🙂

אויב איר ניטאָ קוקן צו פֿאַרבעסערן דיין זוכן און ויספאָרשן נייַ אָפּציעס, download it and install it when you have an hour or so of free time. I followed the installation manual’s instructions and it took me less than 20 minutes to have it installed and working. It provides value minute zero.

It does look pretty hard to extend. The authors provide a detailed walk-through for a complex BDC scenario. I may be missing it, but I wish they would also provide a simpler scenario involving one of the pre-existing properties or maybe adding one new managed property. I shall try and write that up myself in the next period of time.

דנאָ שורה — in minutes, you can install, configure it, use it and add some pretty cool functionality to your vanilla MOSS search and be a hero 🙂

</עק>

אַבאָנירן צו מיין בלאָג.

אויף די מסדן זוכן פאָרום, מען אָפֿט פרעגן אַ קשיא ווי דעם:

"I have a document named ‘Programming Guide’ but when I search for ‘Pro’ זוכן טוט ניט געפינען עס."

עס קען נישט פילן ווי עס, but that amounts to a wildcard search. The MOSS/WSS user interface does not support wildcard search out of the box.

אויב איר גראָבן אין די זוכן וועב טיילן, איר וועט געפינען אַ טשעקקבאָקס, "Enable search term stemming". Stemming is a human-language term. It’s not a computer language substring() טיפּ פֿונקציע.

דאס זענען עטלעכע סטעמס:

• "fish" is a stem to "fishing"
• "major" is a stem to "majoring"

די ביסט נישט סטעמס:

• "maj" is not a stem to "major"
• "pro" is not a stem to "programmer"

The WSS/MOSS search engine does support wild card search through the API. Here is one blog article that describes how to do that: http://www.dotnetmafia.com/blogs/dotnettipoftheday/archive/2008/03/06/how-to-use-the-moss-enterprise-search-fulltextsqlquery-class.aspx

א 3 פּאַרטיי פּראָדוקט, אָנטאָליקאַ, provides wild card search. I have not used that product.

</עק>

אַבאָנירן צו מיין בלאָג.