Es esmu beidzis diena 2 FAST mācību saulains Nīdhems, MA, un esmu eksplodējot ar idejām (kuras visas labas apmācību klases man nodarīt). Vienu konkrētu aspektu ātri man ir domāšana, un es gribēju rakstīt to uz leju, bet tas bija vēl svaigi un normālu ikdienas "stuff" uzstāja, ka no manas galvas.
Mēs SharePoint WSS 3.0 / MOSS īstenotājiem bieži saskaras ar grūts problēma ar jebkuru saprātīgu lieluma SharePoint projekta: Kā mēs visi bez tagiem dati iepildīta SharePoint, tāda, ka tas viss atbilst mūsu nevainojami izstrādāto informācijas arhitektūrā?
Pietiekami bieži, tas nav tik smaga problēma, jo mēs paši tvērumu no nepatikšanām: "Mums nav jārūpējas par kaut ko vairāk nekā 3 mēnešiem." "Mēs tikšu galā nemaz tik veca stuff ar atslēgvārdu meklēšanas un iet uz priekšu mēs to darām pareizi…" U.c..
bet, kas notiek, ja mēs sevi nevar tvert no nepatikšanām un mēs skatāmies 10 valstu tūkstošu vai 100 tūkstoši (vai pat miljonu) dokumentu — ielāde un tagu, kas ir mūsu sirsnīgs vēlme?
ĀTRI varētu būt atbilde.
FAST ir meklēšanas process ietver daudz kustīgo daļu, bet tas ir viens vienkāršots skats:
- Kāpurķēžu process meklē saturu.
- Tas atrod saturu un sniedz to pie brokera process, kas pārvalda pūlu ar dokumentu procesori.
- Broker procesā sniedz to pie viena dokumenta pārstrādātājiem.
- Dokumentu procesors analizē dokumentu un caur cauruļvadu process, analizē no dokumentu bejeezus un sniedz to izslēgt indeksa veidotājs tipa procesa.
Par starship FAST, mums ir daudz kontroli pār dokumentu apstrādes cauruļvada. Mēs var jaukt un saskaņot par 100 konveijera komponenti un, visvairāk interesanti, mēs varam rakstīt mūsu pašu komponenti. Tāpat kā es saku, FAST analizē dokumentus ik kādā veidā, bet svētdien un daudz noderīgas informācijas par šiem dokumentiem, tā apkopo. Šīs crazy FAST cilvēki ir nepārprotami nenormāla un obsesīvi par dokumentu analīzi, jo tie rīkus un/vai stratēģijas, lai tiešām kategorizētu dokumentus.
Tik … izmantojot ātri kopā ar mūsu pašu pielāgotā konveijera komponenta, mēs varētu paķert visa šī konteksta informācija no ĀTRAS un barības atpakaļ uz MOSS. Tas varētu iet kaut kas līdzīgs šim:
- Dokuments ir novadīt ātri no MOSS.
- Parastā crazy obsesīvi ĀTRAI dokumentu parsing un kategorizēšanas notiek.
- Mūsu pašu pielāgotā konveijera komponenta pilieni, daži no konteksta informācijas pie datu bāzē.
- Mūsu pašu projektēšanas procesu, nolasa informāciju saistībā, padara dažus lēmumus par to, kā piemērots MOSS dokumenta ietvaros mūsu IA un atzīmē to uz augšu, izmantojot tīmekļa pakalpojumu un objektu modelis.
protams, nav šādu automatizētu procesu var būt ideāls, bet, pateicoties apsēstību (un ātri iespējams insane-but-in-a-good-way cilvēkiem), mums var būt reāla cīņa pret shot ir patiesi efektīvs masas slodze process, kas vairāk nekā tikai aizpildīt līdz SQL datubāzei ar ķekars tik tikko var meklēt dokumentus.
</beigās>
