SharePoint ve hızlı — Reese fıstık ezmesi kupaları kurumsal uygulamalar?

Ive'bitmiş gün 2 güneşli Needham, hızlı eğitim, MA, ve fikirleri ile patlamak üzereyim (Bana bunu hangi tüm iyi eğitim sınıfları). Belirli bir yönü hızlı düşünme ben varım ve hala taze ve normal günlük "şeyler iken yazmak istedim" kafamı dışarı itti.

Biz SharePoint WSS 3.0 / MOSS uygulayıcılar, sık sık zor bir sorun herhangi bir makul boyutlu SharePoint Proje ile yüz: Öyle ki hepsi bizim mükemmel bilgi mimarisi içinde uyuyor SharePoint yüklenen tüm etiketsiz veriler nasıl gireceğiz?

Yeterince sık, Bu zor bir sorun değil, çünkü biz kendimizi beladan uzak kapsam: "Hiçbir şey umurumda değil fazla 3 ay yaşlı." "Biz anahtar kelime arama ile tüm bu eski şeyler idare ve gidiş ileri biz doğru şekilde yapacağız…" Vb.

Ama, Biz kendimizi beladan uzak kapsam olamaz ve biz 10 binlerce 's veya 100 binlerce bakıyoruz varsa ne olur (hatta milyonlarca) belgeler — Yükleme ve dindar dileğimiz olduğu etiketleme?

Cevap-ebilmek var olmak hızlı.

HIZLI 's arama işlemi hareketli parçalar içeriyor ancak bu basitleştirilmiş bir görünüm:

  • Gezgin işlemi için içerik görünüyor.
  • Bu içeriği bulur ve belge oluşum havuzu yönetir bir broker işleme kapalı eller.
  • Aracısı işlemi bu bir belge işlemciler için ellerini.
  • Belge işlemcisi belgeyi analiz eder ve bir boru hattı süreci ile, Tanrım belge analiz eder ve bir dizin oluşturucu türü işleme kapalı eller.

Yıldız gemisi FAST, fazla belge işleme boru hattı üzerinde kontrol. Biz mix ve maç hakkında 100 potansiyel satış bileşenleri ve, En ilginci, Biz kendi bileşenleri yazabilirsiniz. Dediğim gibi, HIZLI belgeleri Pazar dışında her türlü analiz ediyor ve bu belgeleri hakkında yararlı bilgiler bir sürü derler. Onlar araçları ve/veya stratejileri gerçekten belgeleri kategorilere çünkü o deli hızlı insanlar açıkça deli ve evrak analizi hakkında takıntılı.

Yani … HIZLI kendi özel potansiyel satış bileşeniyle birlikte kullanılması, HIZLI tüm bu bağlam bilgileri al ve MOSS geri besleme. Böyle bir şey gidebilir:

  • Belge içine hızlı yosun beslenir.
  • Normal crazy-obsesif hızlı belge ayrıştırma ve kategori olur.
  • Kendi özel potansiyel satış bileşenini bu bağlam bilgileri bir veritabanına bir kısmını keser.
  • Kendi tasarım süreci bağlam bilgilerini okur, MOSS belge içinde bizim IA uyum konusunda bazı kararlar ve bir web hizmeti ve nesne modelini kullanarak işaret.

Elbette, Böyle otomatikleştirmek oluşum-ebilmek var olmak mükemmel ama obsesif (ve muhtemelen insane-but-in-a-good-way hızlı insanlar), gerçek bir atış sadece zar zor aranabilir belgeleri bir grup ile bir SQL veritabanı doldurmak gerçekten etkili toplu yükleme işleminde mücadele olabilir.

</sonunda>

Benim blog abone.

Technorati Tags: , ,

Cevap bırak

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar işaretlendi *